August 8th 一起上班

最新推荐文章于 2024-05-18 17:12:40 发布
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这星期与同事一起上班让作者感到十分愉快。尽管项目即将上线导致工作非常忙碌，但看到同事充满活力的样子令人欣慰。作者还提到观看小新有助于保持好心情。
这星期天天和她一起上班，真是心情愉快～

正在做的项目貌似明天上线，所以这几天非常忙，昨天11点多才到家，不过她昨天休息得不错，今天早上看到她活蹦乱跳的，哈哈。。。这几天她心情不错，可能看小新也有作用的吧，a 小新 a  day, keeps sadness away~
8th-core intel
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August 8th 2016, Week 33rd Monday
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Everything is going on, but don't give up trying. 万事随缘，但不要放弃努力。 Every time when I want to give up, you will say some warm words to uplift me. Is it useful or is it useless. I don't know. Now...
Python-F-1- August 8th
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August 8th Wednesday (八月　八日　水曜日）
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再做留言板，美化界面，留言板后台，实现增删查改；实现以前梦寐以求的弹窗更改内容（此处用bootstrap的模态框，过程艰辛）；获取参数，学会对URL地址传参，取参；获得表单 FORM 小技能:<form action="" method="get">        <input type="hidden" name="editId" value="<?php ec
The 8th International Conference on Computer Science and Application Engineering
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内容概要：本文提出了一种基于记忆机制、进化算子和局部搜索策略的改进灰狼优化算法，并结合线性种群规模缩减策略以提升算法收敛速度与全局搜索能力。该算法通过引入记忆模块保存优质个体信息，利用进化算子增强种群多样性，同时采用局部搜索机制提高寻优精度，有效克服了传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及关键参数设置，并提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现与应用。实验部分验证了改进算法在多个标准测试函数上的优越性能，展示了其在优化问题中的潜力。; 适合人群：具备一定智能优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）程优化相关工作的研究生、科研人员及技术人员； 使用场景及目标：①解决复杂优化问题如函数优化、参数调优、工程设计优化等；②学习灰狼算法的改进思路与实现方法，掌握智能算法的性能提升策略； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注记忆机制、进化操作与局部搜索的融合方式，并通过实验对比分析改进策略的有效性。
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