Flex加载图片的常用的几种方式

本文介绍了在Flex中加载图片的三种不同方式:1) 将图片编译到SWF文件中;2) 使用Loader动态加载;3) 直接设置图片源。详细解释了每种方法的特点及适用场景。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute" applicationComplete="InitApp()">
    
<mx:Script>
        
<![CDATA[
        
            
//第一种方式 这种方式编译以后1.jpg 会直接编译进swf文件中 所以swf可以独立存在
             [Bindable]
             [Embed(source
="1.jpg")]
             private
var imgClass:Class;
            
            
//第2种方式
             private var _loader:Loader;
            
             private
function InitApp():void{
                
                
//第一种方式的代码
                 _img.source = imgClass;
                
                
//第二种方式的代码
                 _loader = new Loader();
                
//这里需要注意的是 不是_loader.addEventListener   这样是没有效果的
                 _loader.contentLoaderInfo.addEventListener(Event.COMPLETE,function(e:Event):void{
                     _img.source
= e.currentTarget.content;
                 }
);
                
//这里说一个技巧   当url 中有中文字体的话 使用encodeURI方法 如果没有 则可以不加
                 _loader.load(new URLRequest(encodeURI("1.jpg")));
                
                
                
//第三种方式比较简单
                 _img.source = "1.jpg";  //注意这里必须设置img autoLoad属性为true
                
                
//最后说明 其中第2 第3种方式中swf都不能独立存在 必须配合1.jpg文件的存在 而第一种方式则不需要
             }
         ]]
>
    
</mx:Script>
    <mx:Image x="51" y="62" width="298" height="245" autoLoad="true" id="_img"/>
</mx:Application>

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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