随感

1、图像阈值分割，实际上就是把数据分为两类的过程，可以认为是分类问题。所以，什么贝叶斯准则、Fisher准则等聚类方法都是可以用来二值化图像的。这已经有文章证明了！

2、随机数的产生：类似迭代，通过一个变换，不断改变当前值。可以通过函数形参传递一个指针int *seed，通过如下变换，不断改变*seed的值，即可产生随机数。当然了，如果在main中只调用一次rand()，每次运行main产生的数都是同样的。此即所谓“混合同余法”求伪随机数的基本思想，已经有相关的理论依据，但实际上用的比下面的代码复杂一些（2011.3.28）

doulbe rand(int *seed) { double t; *seed = *seed*130%139; t = (*seed)/139.0; return t;//产生0~1的随机数 }