《国画》读后有感

《国画》读后感

花了一周时间把曾经一度流行的小说《国画》看完了。小说已经很老了,依稀可见当年计划经济时代的影子。不过,这并不影响我去欣赏这部小说,审视我所在的国家的政治制度。

很多时候,我都在问自己,人们为什么愿意看官场小说。难道是人们的酸葡萄心理?还是猎奇心理?我想一定有很大一部分人对官场的潜规则、权钱交易感兴趣,我也一样。因为不知所以想知。当然,这些都已经是不公开的秘密了,我更多的吸收了小说中的处世原则,领导艺术。我不得不佩服很多人,他们之所以当领导是有着很高超的权术在里面的。没有那个本事就当不了领导的,而好领导一定有其过人之处。正如某位名人所说:贪官不见得是庸官,而清官不见得就是好官。我非常赞同这句话。我更看重的是这个官能不能为老百姓干事,干实事。

扯了这么多没用的。我想说的是,为人还是仁义些好。主人公朱怀镜是仁义的,他不肯落井下石对已经失势的市长下手,也不肯对他的情人信口雌黄。虽然他也玩了很多擦边球,但是做人的原则没有变,对朋友没有变。我想能做到这一点的已经不易了,身在官场又怎么能处处干净处处由得自己的意愿呢。像李明溪,卜未知活的潇洒,可是活得潇洒是有代价的,是有水平的。就看你最想要什么,舍不舍得放弃一些东西了。

官场小说看得多了,至少对这个社会上的很多现象就见怪不怪了,但是我们却不能因此失去一颗善良的心,可以真诚的心。不管一个人城府多深,内心中始终应该保留一份真诚。

最近打算看看《代码之道》,重回技术路线。

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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