从《惊涛大冒险》想到的团队领导问题

本文从电影《惊涛大冒险》中探讨了团队领导力的重要性,强调了领导者应该具备的品质,包括成为榜样、拥有宽容的心态以及进行实战训练。这些原则对于技术研发团队尤其适用。

《惊涛大冒险》是个不错的好莱坞电影,值得一看,看后还是有很多感慨!(以一个目前文化如此苍白无力的国家,幻想超越美国,显得是多么力不从心,甚至可笑可悲?)

团队领导,从军士长兰德尔身上也可以看到很多。

首先是以身为榜样,做事的能力。兰德尔首先是个优秀的救生员,让团队学员非常服气。腾讯的小马哥对于产品的专注,对于腾讯产品的成功起到非常关键的作用,在业界也名声在外。哈默在《管理大未来》也讲到,一个领导的影响力,来自于他展现的做事的能力,以及作为团队建设者的能力。作为一个团队领导者,如果不能作为团队的榜样,特别是对于研发等技术团队,是很难得到团队的真正认可,也非常难真正取得最终的成功!比较多的研发领导人,逐渐不再看团队的代码,甚至是设计,并以此为荣,其实是个非常危险的信号!

其次是胸怀,能够容忍下属主要工作能力外的小错误,甚至小毛病,能够加以引导。如果兰德尔没有这样的胸怀,不是通过去酒吧为金鱼报仇,而是将金鱼直接开除了事,那么海岸警卫队将失去一名优秀的队员。对于研发团队来讲,技术牛人或者技术上有天赋的人,都是存在各种毛病,如果团队领导不能容忍他们的小毛病和错误,充分发挥他们的特长,都是使用听话的平庸之辈,是很难出优秀的作品。

最后,是真枪实弹的操练。兰德尔通过魔鬼训练,很快将不适合的学员淘汰。对于研发团队来讲,特别是一些关键岗位,如PM,SA等,也是如此,如果不能真正出活,还是及早淘汰,对个人,对团队建设只有好处。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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