美拉说话

美拉说话
2011年12月23日
  掌心的感觉,眼睛的温度,在被窝下一个人思想游荡。
  我想要的很明了。我想要优雅的气质、增强的自信、面对生活的勇气。想要成为你们眼里成长改变着的美拉:值得起你们深交,不辜负每一次鼓励和肯定,可以帮大家把曰渐缩短的大学生活布置得可圈可点的、在大家中间说话响亮笑容明媚的重要的人。
  我要有一整幅的青春画卷,一半细心补充之前的漫不经心,一半耐心描绘现在的真心笃意。画上些愁云惨淡描好云淡风轻,留白的,是绘在心里不褪色的意境。
  从对我的第一印象到现在及至下一次天亮,我希望我一直是那个可以安静地笑着做事,也可以滔滔不绝的“话痨”。重要的是,你们陪我的春夏秋冬,我感到幸运,也希望总有人如我所愿:或多或少觉得这几年不虚此行,因为我是个特别的人,特别重要。
  晚安!
  12-23
  12-25
  去拿作文本,微有“疲于奔命”的错觉,但是骑车的感觉不错。这个城市的大小都在眼前,有自己丈量这块土地的欢乐。
  刚到达,这些小孩子三三两两地跑出课堂。等到我回过头发现课堂没人时,我蹦跳着跃进教室。
  周老师说:怎么那么开心啊!
  我笑着解释原因。
  觉得自己像个顽皮的小朋友,在这个退休了的老师面前挥发出童稚气息来。
  老师问我下学期还要不要继续,说要打电话给张豫。我说我就是。她说:“你改作文蛮有水平的,评语写得很好。以后你当老师上课什么的也会很有水平。”
  我笑着不知道怎么回答。
  这是大学获得的最高的评价,对于我将来都有了肯定。老师只是从一方面鼓励我吧,毕竟是对待小学生的口吻,我还是说不出的满足。
  我多想把这一段话录音,在我现在甚至将来都给自己饱满的安慰和快乐。
  在记忆里设置一个开关键,只要我愿意时,还能听到这句温柔敦厚的评价。
  允许我自我骄傲,在这样寒冷的天气里,似乎飞上了天空,潇洒地挥动被人的善意举起的翅膀。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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