goldengate 学习系列1–10gasm to 11gR2 asm 单向复制(DDL支持)

最新推荐文章于 2021-04-05 11:15:30 发布
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本文详细介绍了如何将GoldenGate的10GASM实例自动转换为11GR2 ASM实例，并确保DDL的正确性。
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GoldenGate单向复制配置(支持DDL复制)
DBDoctor的博客
07-18 1157
版本说明 Source Target Oracle 11.2.0.4.0 11.2.0.4.0 GoldenGate 12.2.0.1.1 12.2.0.1.1 OS CentOS 6.5 CentOS 6
Oracle GoldenGate配置DML单向复制实验及错误分析：从环境搭建到数据同步全流程解析
04-22
内容概要：本文详细介绍了Oracle GoldenGate (OGG) 配置DML单向复制的全过程，包括环境准备、一次性抽取同步实验、不配置PUMP进程和本地TRAIL路径的同步实验以及配置PUMP EXTRACT进程的同步实验。首先，安装OGG软件...
ASM上配置GoldenGate
okhymok的博客
11-08 1086
最近某客户的一套数据库系统从原先的单实例迁移到RAC中，由于原先的系统上配置了OGG数据同步(将部分业务表进行同步,提供给其他系统使用)，待数据库迁移完成后，需要对OGG进行重新配置工作，顺便借此机会进行OGG的升级。由于目标端数据库没有变动，因此本次OGG实施配置主要针对生产库。 以下是旧环境和新环境的基本信息： 指标 旧环境 新环境
ASM 11g New Features - How ASM Disk Resync Works. [ID 466326.1]
ijavagos
04-19 105
一. ASM Fast Disk Resync Overview 1) When we take a disk offline in case the disk is corrupted or database is not able to read or write from the disk. In case of Oracle database 10g, oracle engine ...
ASM空间扩容
xn881012的博客
11-06 6149
通过multipath -ll验证结果，并在/dev/mapper/下面能看到新加的盘 [root@idc-bx-utpp-pri1 ~]# multipath -ll | grep -A6 mpath* mpathak (360060e80122bcd0050402bcd000000bf) dm-45 HITACHI,OPEN-V size=260G features='1 queue_i
Oracle下创建ASM磁盘总结
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okhymok的博客
12-13 1万+
文档结构图： 第一章如何创建ASM磁盘 1.1前言 1.2创建ASM磁盘的各种方法 １.２.１方法一：Faking方式 １.２.２方法二：直接修改/etc/sysconfig/rawdevices配置raw() １.２.３方法三：udev方式     １.２.３.1 udev下的方法一：uuid方式         一、udev SCSI Rul
[置顶] goldengate 学习系列1–10gasm to 11gR2 asm 单向复制(DDL支持)
aocu40057610的博客
09-27 117
详见原文博客链接 http://www.killdb.com/2012/08/15/goldengate-%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%b3%bb%e5%88%971-10gasm-to-11gr2-asm-%e5%8d%95%e5%90%91%e5%a4%8d%e5%88%b6ddl%e6%94%af%e6%8c%81.html 转载于:https://www.cn...
oracle golden gate安装,【学习笔记】Oracle goldengate安装配置过程问题及解决办法
weixin_32083569的博客
04-05 436
【学习笔记】Oracle goldengate安装配置过程问题及解决办法时间:2016-12-11 18:54来源:Oracle研究中心作者:网络点击:次天萃荷净Oracle研究中心学习笔记：分享一篇关于Oracle数据库goldengate的文章，文章详细记录了goldengate的配置过程。本站文章除注明转载外，均为本站原创： 转载自love wife & love ...
Oracle 11gR2 GoldenGate最高可用性架构及实现
学习Oracle 11gR2及其高可用性解决方案，特别是GoldenGate的使用，对于数据库管理员和企业IT专业人员来说是至关重要的。通过掌握这些技术和工具，他们能够为企业提供关键业务的连续性保障，提升企业的市场竞争力。
(完整word版)Oracle-GoldenGate-11g单向DDL配置实战.doc
11-15
在11g版本中，它支持单向DDL（Data Definition Language）配置，即从一个源数据库到一个目标数据库的一向性数据库结构变更同步。以下将详细阐述如何配置Oracle GoldenGate 11g的单向DDL同步。 首先，环境准备与安装...
【OGG】OGG的单向复制配置-支持DDL(二)
07-31
在给出的文件内容中，主题是“OGG的单向复制配置-支持DDL（二）”，接下来，我们将根据该文件内容详细解读OGG单向复制配置过程，并深入理解支持DDL复制的具体配置步骤和技术细节。 一、OGG单向复制配置基础 在文件...
【数据库管理】Oracle GoldenGate图文并茂快速掌握：Linux环境下Oracle数据库单向与双向复制系统配置
07-24
文档涵盖了一般架构、进程介绍、单向复制和双向复制的具体配置步骤，包括环境准备、数据库初始化、GoldenGate安装、配置Manager进程、Extract进程和Replicat进程等内容。特别强调了基于日志的实时数据复制技术，通过...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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