set_union,set_intersection,set_difference,set_symmetric_difference

本文提供了一段使用C++实现的集合操作函数的代码示例,包括并集、交集、差集和对称差集。通过实际代码展示了如何使用这些集合操作函数来处理数组数据。

直接代码:

//set_union
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<functional>
using namespace std;
bool fanxu(int a,int b){
	return a<b;
}
int main(){
	int a[]={1,2,2,4,6,7,7,9};
	int b[]={2,2,2,3,6,6,8,9};
	vector<int>v(a,a+8);
	vector<int>vv(b,b+8);
	vector<int>vvv;
	set_union(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),back_inserter(vvv));//并集,两边都有,取多的那边
	for(vector<int>::iterator itera=vvv.begin();itera!=vvv.end();++itera){
		cout<<*itera<<" ";
	}
	cout<<endl;

	set_union(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),ostream_iterator<int>(cout," "),fanxu);
	cout<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}

set_intersection
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<functional>
using namespace std;
bool fanxu(int a,int b){
	return a<b;
}
int main(){
	int a[]={1,2,2,4,6,7,7,9};
	int b[]={2,2,2,3,6,6,8,9};
	vector<int>v(a,a+8);
	vector<int>vv(b,b+8);
	vector<int>vvv;
	set_intersection(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),inserter(vvv,vvv.begin()));//交集,抵消之后的。
	for(vector<int>::iterator itera=vvv.begin();itera!=vvv.end();++itera){
		cout<<*itera<<" ";
	}
	cout<<endl;
	 
	set_intersection(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),ostream_iterator<int>(cout," "),fanxu);
	cout<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}

set_difference
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<functional>
using namespace std;
bool fanxu(int a,int b){
	return a<b;
}
int main(){
	int a[]={1,2,2,4,6,7,7,9};
	int b[]={2,2,2,3,6,6,8,9};
	vector<int>v(a,a+8);
	vector<int>vv(b,b+8);
	vector<int>vvv;
	set_difference(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),back_inserter(vvv));//差集,只能在第一区间出现,不能在第二区间出现
	for(vector<int>::iterator itera=vvv.begin();itera!=vvv.end();++itera){
		cout<<*itera<<" ";
	}
	cout<<endl;

	set_difference(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),ostream_iterator<int>(cout," "),fanxu);
	cout<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}
//set_symmetric_difference
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<functional>
using namespace std;
bool fanxu(int a,int b){
	return a<b;
}
int main(){
	int a[]={1,2,2,4,6,7,7,9};
	int b[]={2,2,2,3,6,6,8,9};
	vector<int>v(a,a+8);
	vector<int>vv(b,b+8);
	vector<int>vvv;
	set_symmetric_difference(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),back_inserter(vvv));//不可能同时出现在两个区间中,抵消掉
	for(vector<int>::iterator itera=vvv.begin();itera!=vvv.end();++itera){
		cout<<*itera<<" ";
	}
	cout<<endl;

	set_symmetric_difference(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),ostream_iterator<int>(cout," "),fanxu);
	cout<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}

//综合
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<functional>
using namespace std;
bool fanxu(int a,int b){
	return a<b;
}
int main(){
	int a[]={1,2,2,4,6,7,7,9};
	int b[]={2,2,2,3,6,6,8,9};
	vector<int>v(a,a+8);
	vector<int>vv(b,b+8);
	copy(v.begin(),v.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;
	copy(vv.begin(),vv.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;

	cout<<"merge: ";
	merge(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;
	cout<<"set_union: ";
	set_union(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;
	cout<<"set_intersection: ";
	set_intersection(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;
	cout<<"set_difference: ";
	set_difference(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;
	cout<<"set_symmetric_difference: ";
	set_symmetric_difference(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}


内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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