fill,fill_n,generate,generate_n

STL算法实践

STL 算法实践,直接贴代码:

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<functional>
using namespace std;
int main(){
	fill_n(ostream_iterator<float>(cout," "),10,7.7);
	cout<<endl;
	vector<int>v;
	fill_n(back_inserter(v),10,10086);
	copy(v.begin(),v.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;

	fill(v.begin(),v.end(),10087);
	copy(v.begin(),v.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;

	fill_n(v.begin()+2,8,0);
	copy(v.begin(),v.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}

#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<ctime>
#include<functional>
using namespace std;
int a(1);
int changsheng(){
	
	return a++;
}
int suiji(){
	return rand()%100;
}
class GaiBian{
public:
	GaiBian(int x):n(x){}
	int operator()(){
		return n++;
	}
private:
	int n;
};
int main(){
	vector<int>v;
	vector<int>vv;
	vv.resize(10);
	generate_n(back_inserter(v),10,changsheng);
	copy(v.begin(),v.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;

	generate(vv.begin(),vv.end(),GaiBian(10077));
	for(vector<int>::iterator itera=vv.begin();itera!=vv.end();++itera){
		cout<<*itera<<" ";
	}
	cout<<endl;
	
	srand(unsigned(time(NULL)));
	generate(vv.begin(),vv.end(),suiji);
	copy(vv.begin(),vv.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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