hdu 4312 Meeting point-2

本文介绍了一种通过计算旋转坐标来寻找最优解的方法。该方法利用旋转坐标系中的特定数学技巧,通过对坐标进行排序并累积计算距离,实现了高效求解。适用于需要处理大量坐标数据并寻找最小旋转距离的应用场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

旋转

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<stack>
#include<string>
#include<map>
#include<set>
#include<cassert>
#include<cstring>
#include<iomanip>
using namespace std;

#ifdef _WIN32
typedef __int64 i64;
#define out64 "%I64d\n"
#define in64 "%I64d"
#else
typedef long long i64;
#define out64 "%lld\n"
#define in64 "%lld"
#endif
/************ for topcoder by zz1215 *******************/
#define FOR(i,a,b)      for( int i = (a) ; i <= (b) ; i ++)
#define FFF(i,a)        for( int i = 0 ; i < (a) ; i ++)
#define FFD(i,a,b)      for( int i = (a) ; i >= (b) ; i --)
#define S64(a)          scanf(in64,&a)
#define SS(a)           scanf("%d",&a)
#define LL(a)           ((a)<<1)
#define RR(a)           (((a)<<1)+1)
#define pb              push_back
#define CL(Q)           while(!Q.empty())Q.pop()
#define MM(name,what)   memset(name,what,sizeof(name))
#define read            freopen("in.txt","r",stdin)
#define write           freopen("out.txt","w",stdout)

const int inf = 0x3f3f3f3f;
const i64 inf64 = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL;
const double oo = 10e9;
const double eps = 10e-9;
const int maxn = 100011;

struct zz
{
	i64 x;
	i64 y;
	int id;
}zx;
i64 n;
i64 fx[maxn];
i64 fy[maxn];
i64 sum[maxn];

inline bool cmpx(const zz & a,const zz & b) 
{
	return a.x<b.x;
}
	 
inline bool cmpy(const zz & a,const zz & b) 
{
	return a.y<b.y;
}

vector<zz>v;

void findx()
{
	sort(v.begin(),v.end(),cmpx);
	i64 temp;
	for(int i=1;i<v.size();i++)
	{
		fx[i] += fx[i-1];
		temp = v[i].x-v[i-1].x;	
		temp *= i;
		fx[i] += temp;
		sum[v[i].id]+=fx[i];
	}	
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		fx[i]=0;
	}
	int cnt = v.size()-1;
	for(int i=cnt-1;i>=0;i--)
	{
		fx[i] += fx[i+1];
		temp = v[i+1].x-v[i].x;
		temp *= (cnt - i);	
		fx[i] += temp;		
		sum[v[i].id]+=fx[i];
	}

	return ;
}

void findy()
{
	sort(v.begin(),v.end(),cmpy);
	i64 temp;
	for(int i=1;i<v.size();i++)
	{
		fy[i] += fy[i-1];
		temp = v[i].y-v[i-1].y;	
		temp *= i;
		fy[i] += temp;
		sum[v[i].id]+=fy[i];
	}	
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		fy[i]=0;
	}
	int cnt = v.size()-1;
	for(int i=cnt-1;i>=0;i--)
	{
		fy[i] += fy[i+1];
		temp = v[i+1].y-v[i].y;
		temp *= (cnt - i);	
		fy[i] += temp;		
		sum[v[i].id]+=fy[i];
	}
	return ;
}

i64 start()
{
	findx();
	findy();
	i64 ans = inf64;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(sum[i]<ans)
		{
			ans=sum[i];
		}
	}
	return ans;
}

int main()
{
	int T;
	cin>>T;		
	while(T--)
	{		
		cin>>n;
		v.clear();
		for(int i=0;i<=n;i++)
		{
			fx[i]=0;
			fy[i]=0;
			sum[i]=0;
		}
		int x,y;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{	
			cin>>x>>y;
			zx.x = x+y;
			zx.y = y-x;
			zx.id = i;
			v.pb(zx);
		}	
		cout<<start()/2<<endl;
	}
	return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 “STC单片机电压测量”是一个以STC系列单片机为基础的电压检测应用案例,它涵盖了硬件电路设计、软件编程以及数据处理等核心知识点。STC单片机凭借其低功耗、高性价比和丰富的I/O接口,在电子工程领域得到了广泛应用。 STC是Specialized Technology Corporation的缩写,该公司的单片机基于8051内核,具备内部振荡器、高速运算能力、ISP(在系统编程)和IAP(在应用编程)功能,非常适合用于各种嵌入式控制系统。 在源代码方面,“浅雪”风格的代码通常简洁易懂,非常适合初学者学习。其中,“main.c”文件是程序的入口,包含了电压测量的核心逻辑;“STARTUP.A51”是启动代码,负责初始化单片机的硬件环境;“电压测量_uvopt.bak”和“电压测量_uvproj.bak”可能是Keil编译器的配置文件备份,用于设置编译选项和项目配置。 对于3S锂电池电压测量,3S锂电池由三节锂离子电池串联而成,标称电压为11.1V。测量时需要考虑电池的串联特性,通过分压电路将高电压转换为单片机可接受的范围,并实时监控,防止过充或过放,以确保电池的安全和寿命。 在电压测量电路设计中,“电压测量.lnp”文件可能包含电路布局信息,而“.hex”文件是编译后的机器码,用于烧录到单片机中。电路中通常会使用ADC(模拟数字转换器)将模拟电压信号转换为数字信号供单片机处理。 在软件编程方面,“StringData.h”文件可能包含程序中使用的字符串常量和数据结构定义。处理电压数据时,可能涉及浮点数运算,需要了解STC单片机对浮点数的支持情况,以及如何高效地存储和显示电压值。 用户界面方面,“电压测量.uvgui.kidd”可能是用户界面的配置文件,用于显示测量结果。在嵌入式系统中,用
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