微软笔试题求连续子数组的最大和

最新推荐文章于 2020-11-22 15:46:59 发布

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#数据结构与算法

本文介绍了一种使用动态规划算法在数组中寻找最大子序列和的方法，通过将大问题分解为小问题逐步解决，最终计算出数组中最大的连续子序列之和。

这个问题一般用动态规划算法可以再线性时间内得到解。

动态规划就是将大问题化为小问题，先把小问题解决了，最后大问题也就解决了。
本问题是从一个元素开始，到两个元素，最后到数组的全部元素来逐步解决的

int main( void ) 
{
	timer t;
	//top_k_words();
	int a[]={1,2,3,-8,1,2,3,4,-99,100,101,-400,100,100,100,100,-100,900};
	vector<int> va(a,a+sizeof(a)/sizeof(int));
	print(va.begin(),va.end());

	int sum=va[0];
	int temp=va[0];
	for (vector<int>::size_type i=1;i<va.size();i++)
	{
		temp=max(a[i],temp+a[i]);
		sum=max(temp,sum);
	}
	cout<<"max sub sum is : "<<sum<<endl;
	cout<<"time elapsed "<<t.elapsed()<<endl;
	return 0;
}