微软前员工解读:鲍尔默在微软的3个阶段

本文通过前微软杰出工程师Hal Berenson的视角,回顾了微软CEO鲍尔默任期内的三个阶段,并探讨了微软因过度依赖Windows和Office而错失新兴技术机遇的问题。

最近《名利场》网络版周三刊登微软衰落的文章,文中批判微软不讲情理、残酷严历的绩效管理制、Windows至上的3个“毒瘤”让微软最近10年里一步一步走向衰落,我们暂且把目光从《名利场》移开,来看看微软内部员工是怎么解读的。

如果你是个微软员工,你一定听说过“ 微软‘变态’的绩效管理制度 ”,而且这已经扭曲微软长达5年之久,有些员工因此离开了,那些没离开的因为他们已经失去了在一家互联网公司内部斗争的力量!那微软CEO鲍尔默到底是个怎样的人?前微软杰出工程师 Hal Berenson 最近在他的博文里写了3个片段,这里我们可以从另一个角度来看待鲍尔默在微软的3个阶段:

Berenson简洁地解释如下:

1.“在我眼里,史蒂夫·鲍尔默在领导微软的日子里分为3各阶段,第一个阶段,他任职微软CEO的早几年,他一直忙于反垄断和经济问题,那时负面新闻挺多的,例如人们对Vista的不看好,取消电子书阅读器计划。”

2.“接下来的几年是恐慌期,似乎微软落后于一切领跑的竞争对手而且需要一连串疯狂的追赶措施来补救,收购网上广告公司aQuantive就是这时发生的。那时鲍尔默和比尔盖茨还在一起主导公司的事物,而且会在公司总体战略上优先考虑他们的个人战略。那时候成功的例子就是Win 7。”

3.“现在处于第三阶段,鲍尔默完全接管了微软,对员工们来说这也许不是好事,但对广大用户来说,2012年的微软产品潮也许是微软历史上最好的记录了,我们感觉“微软终于回来了”。对我来说,收购aQuantive是鲍尔默恐慌期做的最后一件事了,2013 财年的时候会总结鲍尔默2012年的所作所为,而这只是其第三阶段的一部分。”

另外,多名微软高管认为,微软对于Windows操作系统和Office办公套件这两大产品的过于偏爱,导致该公司一而再、再而三地错过了使用新技术的大好机会,包括电子书阅读器和社交网络。斯通表示:“Windows就是上帝,一切都得围着Windows转。有关简化型用户界面的移动计算创意,却被该部门的大头头们视为并不重要,他们还极力扼杀此类项目。”

我们不是微软迷,也不是Google迷,所以对鲍尔默的功过是非也没必要发表什么强烈意见,Win 8和Surface的崛起目前还有很多变数,但至少我们已经看到了这位CEO在努力。

ViaCnet

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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