妇女能顶半边天,梅姐能当Google的1/4家

俗话说,女性能顶半边天,但在现实的商业社会这句话很多时候都是一句口号。对Google副总裁Marissa Mayer(下文简称梅姐)来说,虽然无法起到“半边天”的作用,但是我们粗略算了一下,梅姐现在也能当Google 1/4的家了!

梅姐是一位备受媒体关注而且深受员工敬重的Google高管。她是Google创业期间的头20位员工,而且还是一位出色的女工程师。人们熟悉的Google界面就出自美女梅尔之手,她还将Google推广至100多种语言,定义了Gmail News等,个人拥有多项专利。她毕业于斯坦福大学,现任Google负责搜索产品和用户体验的副总裁。

可能是受父母的影响,这位Google第一美女总裁平均每天要工作15个小时。如果你觉得她是被迫的,那你就错了。她热爱Google的工作,并把工作看成是度假。她在一次采访中说过:“我不相信如果每星期工作80小时会令你迟早累坏。”

有趣的是,梅姐曾经被旧金山杂志San Francisco Magazine)起了一个外号:Googirl。这表面上看起来像是Google和girl合成的词语,但实际上是对未婚梅姐的“调戏”,因为这个词义非常的“18+”!

2010年10月的时候,Google任命梅姐负责其重要的产品——“定位和本地服务”。与此同时,梅姐还被提拔到Google内部的“运营委员会”里面。但是许多Goolge关注者认为这是变相的降级。随后Larry Page在2011年被任命为Google首席执行官,他创立了一个产品组,囊括了梅姐所负责的产品,并交给副总裁Jeff Huber负责。

那梅姐在Goolge还有地位吗?有小道消息告诉我们,梅姐现在负责管理250位搜索产品经理和1100位分别负责工程、设计、市场和营销不同领域的经理。此外,梅姐还要负责监督大概6000家合作承包商。按比例来说,梅姐经营这公司的20%-25%的业务。

如果摩托罗拉的员工没有算进去的话,Google的雇员总数大概在33000人左右。这也就是说,梅姐所要管理的员工已经超过8000人,已经是一家大公司的规模了。其能力如此出色,难怪沃尔玛也要把她拉近董事会。

为此,BusinessInsider提了一个有趣的设想:梅姐有可能会变成其他公司的首席执行官吗?梅姐的管理能力的确很出色,但是她的商业嗅觉不见得会比Google其他的高管要好。比如说为Google带来巨大收入的AdSense业务的雏形就是Gmail上的广告。但刚开始的时候,梅姐是持反对意见的,后来是一位工程师背着她偷偷弄上线的。梅姐应该清楚自己目前还不适合做首席执行官,不然凭着出色的管理能力随便跳槽到其他公司谋求职位是很简单的事。

另外,如果梅姐离开Google的话,她身上的名誉光环将会大大减少。虽然在2011年Fortune最有权势商业女性榜中她仅排38位,但是作为Goolge“公众之面”的她在“最受人敬重的女强人”中荣登”探花“之位。如果不是遇到自己非常感兴趣的事业,我想很多人都不愿意失去这份荣耀,因为这个世界上没几家公司能超越Google。

Via:businessinsider

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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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