Opinsy:让世界听到你的声音

Ankur Shah创立的新型社交网站Opinsy允许用户创建言论社区,自由表达观点,与志同道合者交流。网站提供与Facebook和Twitter的深度整合,采用瀑布流展示言论,特别适合国际敏感话题讨论。

曾经创办了社交媒体管理平台Techlightenment的Ankur Shah(如左图)最近又创建了一个新型的社交网站Opinsy,用户能够创建属于自己的言论社区,自由阐述自己的理念,或是对某一事件的看法和观点,并吸引志同道合者共同探讨。公司位于伦敦,目前团队共有5名成员,网站的概念来自Shah的创意工厂Wushi Labs。

Opinsy目前还处于邀请测试阶段,暂时只能看到网站主页,上面的宣传视频倒是很吸引人。

众所周知,社交网络领域已经被Facebook和Twitter等社交网站瓜分无几。此时同性质的新生产品要获得成功应该说是很难的。据悉,Opinsy已经与Facebook和Twitter进行了深度整合,用户可以将Opinsy上的相关信息分享到这两个社交网站上。

TC已经抢先预览了网站界面,称整个界面视觉效果非常好,并且社交性也很强。在接受TC采访时,Shah表示,Opinsy就是为了让每个用户的观点都可视化,并在用户间引起积极讨论。Shah还提到了Pinterest,小编由此猜测,Opinsy的界面或许与Pinterest类似,每个言论社区都将成“瀑布流”的方式呈现,方便用户搜索或加入自己感兴趣的话题讨论区。

Shah称,对于一些特殊的国际事件比如被西方媒体称为“阿拉伯之春”的阿拉伯世界争取民主平等、抵制专政的运动,人们或许会觉得Facebook和Twitter并不是合适的公开讨论场合。但在Opinsy上用户可以畅所欲言,这就是Opinsy吸引用户的优势所在。正如其主页上的标语以及宣传视频中所说:“Every opinion counts.”

“我们要把Opinsy打造成‘观点的YouTube’,我们关注每一个声音,而不是某一部分人的观点。”

Shah表示要借助Opinsy创建一个“观点图谱”,而不仅是社交图谱。公司也有意向与一些媒体公司合作,并准备开发一个iPad版应用。

Via TC

曹三藏雷锋网专稿,转载请注明!)
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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