搜索引擎革命:社交网络将与搜索引擎全面整合

编者注:Ben Elowitz,美国新媒体公司WetPaintCEO,未来数字媒体博客Digital Quarter的作者。埃洛维茨今天在TC撰文称,未来十年内,社交网络将与搜索引擎全面整合,成为一位强大的个人助理,帮助规划用户的日常生活,提高决策效率。

一. Bing和Google最近都发布了其新的搜索引擎界面,可更好地了解你的搜索意图,更直观地得到你想要的答案,简单来说就是“社交网络+搜索引擎”的结合的新趋势。

Google的知识图谱非常有用,Bing的新特点也很出色。这是它们二者首次尝试整合社交网络+搜索引擎, 因为在互联网上,找正确的人得到正确的答案仍然有一个很大的空白、因为我们每搜索一个问题都有不下20条结果让我们甄别,但如果有我们认识的人知道这个答案却是再好不过了。

二.这是12年来搜索历史上最大的变化了,虽然只是添加了更多的图片和工具栏(这正是Google之前丢弃现在又捡回来的东西),但却标志着由纯文字搜索向“搜索+社交”的方向发展。10年后我们仍然需要定制自己的晚餐食谱、为一次旅行预订旅馆、在周末找点事做,那时的“社交网络+搜索引擎”结合体会怎样帮我们呢?以下是我的预想:

1.主动化:到了周二晚上,我感到饿了,我的手机知道我刚买了一盒甜土豆(通过Facebook圆圈农场应用),知道我倾向于周二在家吃晚餐(通过手机外卖清单记录),同时知道外面在下雨(通过手机天气预报),手机便自动推荐了我朋友Facebook上周喜欢的甜土豆汤。

2.个性化:第一次到达圣保罗机场然后开始搜索交通地图,我的移动设备知道我第一次来这,并知道对于新来者了解这里的交通不易(知悉我之前浏览过圣保罗TripAdvisor评论)。然后地图马上呈现在我面前,一条信息提醒我考虑搭个出租车,然后附近碰巧有个奥迪出租车(在Facebook上我提到过我最喜欢奥迪),它提醒我应该去那儿。

3.社交化:弗洛伦斯与机械乐队要来纽约巡回演唱了,但他们在乡下的音乐会,一个人去是很差劲的事情。那还有谁跟我一样热爱这个乐队又愿意去郊外一趟呢,我一搜一个名字出现了“***”。

这个强大的私人助理熟悉我们的日常行程、知道我们的爱好,知道我们家人朋友的爱好、会在后台持续分析我们的日常行为和社交数据。然后它分析的越多,就能越快地匹配我们需要的结果。

三. 社交搜索实现的关键因素:

关键就是要完善这个甄别软件系统,保证它可以甄别每个人的不同数据。当一个人搜索问题时,它得了解这个人,能从这个人的个人历史、日常行为习惯、社交关系并结合专家意见自动精准筛选。比如你不会喜欢你外甥女喜欢的歌,你外甥女不会喜欢你常去的餐馆,虽然你们有亲密的社交关系,而这个恰恰是Google、Facebook、苹果众多工程师擅长做的事情,所以等工程师们完善这个系统的那天,就是我们进入“社交网络+搜索引擎”新篇章的那天。

ViaTC

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内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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