AppCan推插件AppCan-EC:电商网站可DIY手机客户端

AppCan推出AppCan-EC手机电商客户端插件,支持开源开发,满足个性化需求。提供商品搜索、分类、购物车等功能,支持iOS和Android平台。

AppCan推出了新的网站移动化插件:“AppCan-EC手机电商客户端”,可以为电商网站免费独立定制专属于自己的iPhone、Android手机客户端。

AppCan-EC手机客户端插件支持开源开发,可满足更多个性化需求,站长可以定制应用首页的显示内容。AppCan-EC还支持商品搜索、分类、购物车等功能。据内部消息,V 1.0版本已完成内测,预计正式版将于2012年6月14日对外发布。

AppCan-EC手机客户端主要提供的功能有:

1.首页展示

  • 商品展示:进入客户端首页,主要分为搜索栏,幻灯片区域和新品、热卖、推荐、品牌专区,4个商品专区采用划屏效果,还可以展开与收起商品专区显示条目。
  • 品牌专区:汇集商城所有品牌,点击某一品牌直接进入该品牌商品列表,让专注于某一品牌的用户更加方便地浏览同一品牌商品。

2.商品分类

  • 显示多级分类,可按价格、上架时间、更新时间进行升降序排列选择,还可以通过筛选条件进行商品筛选,有效地搜索所需商品。

  • 商品详情:可多图浏览商品,显示商品的详细信息及购买评价,用户也可以收藏和评论。

3.购物车

  • 购物车:所有加入购物车的商品列表,可以选择删除、修改数量和结算。
  • 生成订单:提交结算,生成订单。

4.我的

  • 个人中心:包含账户信息、地址管理、我的订单、我的收藏。可查看、修改以上信息。

5.更多

  • 更多:包含最新市场信息、历史搜索记录、浏览记录和清除缓存功能。

中小电商如果想开发自己的手机客户端,可以试试AppCan-EC,有什么反馈可以在文章下方留言给我们。

iVan雷锋网专稿,转载请注明!)
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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