Instrument使用小记(2012-08-16更新)

本文详细介绍了如何利用Instrument工具检测iOS应用中的内存泄露问题,包括使用Leak检测功能定位内存泄露源,通过Heapshot观察内存使用情况,以及如何检测ZombieMessage错误。此外,还分享了如何使用TimeProfiler优化应用性能,以及如何通过联调真机观察CoreAnimation性能,确保应用流畅运行。

好记性不如烂笔头,所以决定写篇博客陆陆续续地记录一些使用Instrument的技巧。


1. 内存泄露的检测。

Memory Leak是编码过程中最基本的一类问题,即请求了内存分配,却没有归还给操作系统。

使用Instrument可以帮助我们进行内存泄露的检测,不过先想想,如果要我们来检测内存泄露,会怎么做呢?一种最直接的方法就是通过遍历构造一张堆上的内存分配、引用图,检测每一块内存是否有引用存在。如果没有,则表示存在内存泄露;如果有,却并不代表不是内存泄露。所以,Instrument并不能检测出所有的内存泄露。

我们可以简单地分配一块内存,不释放,来检测内存泄露:

NSArray *array = [[NSArray alloc] initWithObjects:@"1", @"2", nil];

然后使用Instrument的Leak检测功能,可以得到下图:


橙色区域表示存在内存泄露,很显眼。并且在下方会显示出具体的代码位置:


但是,并非所有类型的对象都可以被检测出来,比如UI对象以及NSString,猜测是由于存在对这些资源的内部管理机制。

下面的代码,Instrument并不能检测出内存泄露:

NSString *string = [[NSString alloc] initWithString:@"LeakString"];

UILabel *label = [[UILabel alloc] init];
label = nil;

UIButton *btn = [[UIButton alloc] init];


2. 使用Heapshot进一步观察内存泄露。

如果有指针指向一片内存区域,但代码无法再访问到该指针;或者存在循环引用。这些情况下,Instrument都无法检测出内存泄露。

不过Instrument提供了堆快照来进一步观察:


理想情况下,我们进入一个ViewController,然后再退回来,如果得到合理分配和释放的话,堆的增长应该是零(或者趋向零,因为有些资源可能iOS自己管理住了):


如果内配和释放不合理的话,通常每次堆快照都会有所增长,并且在多次重复操作后,依然增长:


如果存在这种情况,就需要特别关注下。


3. Zombie Messaged

访问野指针。直接原因是通过指针释放对象后,指针没有置空;间接原因可能是过于随意地使用autorelease的对象,系统释放后,我们还访问。关于什么时候系统会释放auto-released对象,可以参照我写的这篇文章

- (void)zombieTest:(id)sender
{
    UILabel *label = [[UILabel alloc] init];
    [label release];
    [sender addSubview:label];
}

如上代码,就会让程序挂掉,而且有时候很难排查。这种情况可以通过Instrument的Zombie选项来跟踪:


开启最下面的选项“Enable NSZombie detection”,然后跑一下程序:


同样可以定位到相应的代码:



4. Time Profiler

当我们发现App有点卡的时候,可以通过Time Profiler来看耗时在哪里。


通过运行时间可以找出卡在哪里,从而进行优化。

但耗时最多的并不一定就是App流畅性的瓶颈。举个例子,我之前写了一个瀑布流控件(相关博文),在实现cell重用机制的基础上,仍然发现滚动时候有点卡。于是我通过Time Profiler观察,发现scrollViewDidScroll的耗时占比有点高,以为在滚动回调函数做的事情太多,我陷进了在相关代码上死命寻找可优化的坑上,走上了过度优化的岔路。后来发现,是由于当时团队成员修改了图片异步加载相关代码导致的。


5. 真机观察Core Animation性能

通过联调真机,可以观察到运行时每秒绘制了多少帧(60帧封顶):


当帧率偏低时,就得注意优化了。

调试过程中,可以通过设置左侧面板的调试选项来获得更多信息:


比如上图中,我们勾选了“Color Blended Layers”选项,可以得到如下红绿分布图:


其中绿色代表不透明部分,红色代表透明部分。红色部分越多,对性能影响也越大,因为GPU需要对这些透明部分进行特殊处理(重复绘制)。

从上面的帧率以及红绿分布来看,湖畔这款App的性能还是不错的。


[To be continued...]


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值