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### Python 实现的排序算法图解 #### 冒泡排序算法图解 冒泡排序通过重复遍历要排序的列表来工作,在每次遍历时比较相邻元素并交换它们的位置如果顺序错误。这个过程会持续到整个序列变得有序为止[^1]。 假设有一个未排序数组 `[5, 2, 8, 12, 1, 6]`: - 比较 `5` 和 `2`,因为 `5 > 2` 所以两者互换位置得到 `[2, 5, 8, 12, 1, 6]` - 继续比较直到最后两个数 `12` 和 `1`,由于 `12 > 1` 则再次调换形成新的部分有序序列 `[2, 5, 8, 1, 6, 12]` - **第二次遍历** - 类似地执行上述操作直至发现最大值已经位于最右侧不再参与后续比较... 最终经过多轮调整后可获得完全升序排列的结果集。 ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): swapped = False for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] swapped = True if not swapped: break ``` #### 选择排序算法图解 选择排序的工作机制是在每一轮迭代中从未处理的部分选出最小(或最大)元素,并将其放置于已排序区域末端。此方法同样适用于解释如何逐步构建起一个有序的数据集合[^2]。 对于同样的初始数据 `[5, 2, 8, 12, 1, 6]` 来说, - 首先找到其中最小项即 `1` 并把它移到首位; - 接下来忽略第一个位置上的数值再找剩下五个数字里的次小者 `2` 放置第二位... - 如此类推直到全部完成。 ```python def selection_sort(arr): for i in range(len(arr)): min_idx = i for j in range(i+1, len(arr)): if arr[min_idx] > arr[j]: min_idx = j arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i] ```
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