mysql 大批量insert优化

最新推荐文章于 2025-03-01 11:34:21 发布

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#数据库

本文介绍如何通过设置SQL参数来实现SQL语句的批量提交，包括binlog格式设定为mixed，关闭自动提交功能，以及调整InnoDB日志刷新频率。

SET SESSION binlog_format = 'mixed';

set autocommit=0;

在sql语句中分批提交

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2;

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MySQL---优化（insert、order by 、group by 、limit、子查询）

weixin_43961909的博客

05-28

958

GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作，而且与ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了。所以，在GROUP BY 的实现过程中，与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数。但是，有些情况下，子查询是可以被更高效的连接（①在索引上完成排序分页操作，最后根据主键关联回原表查询所需要的其他列内容。②该方案适用于主键自增的表，可以把Limit 查询转换成某个位置的查询。排序，所有不是通过索引直接返回排序结果的。

MySQL 性能优化——【面试题、场景题】大量数据插入优化

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05-13

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MYSQL开发性能研究之批量插入数据的优化方法

12-16

一、我们遇到了什么问题在标准SQL里面，我们通常会写下如下的SQL insert语句。 INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1); 很显然,在MYSQL中，这样的方式也是可行的。但是当我们需要批量插入数据的时候，这样的语句却会出现性能问题。例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。正是由于性能的瓶颈问题，MYSQL官方文档也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT语句里面插入多个值。即， INSERT INTO TBL

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javastring数组遍历，思维导图+源代码+笔记+项目

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第一章成局在胸一一用工具对 SQL 整体优化第二章风驰电掣一一有效缩短SQL 优化过程第三章规蹈矩一一如何读懂SQL 执行计划第四章运筹幢幢一一左右 SQL执行计划妙招第五章感受体系结构让SQL飞第六章且慢，体验逻辑结构让SQL飞第七章探寻表的设计让SQL飞第八章学习索引如何让SQL飞第九章弄清索引之阻碍让SQL飞第十章真他索引应用让SQL飞第十一章表连接的秘密让SQL飞第十二章动手，过程函数优化让SQL飞最后总结我的面试经验 2021年的金三银四一眨

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mysql大批量插入数据的4种方法示例

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在MySQL中，大批量插入数据可以提高数据处理的效率，避免频繁的数据库交互导致的性能瓶颈。以下是四种常见的批量插入数据的方法，适用于处理大量数据，例如百万级别的记录。 ### 方法一：循环插入这是最基础的方式...

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对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。　　经过对MySQL innodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。　　1. 一条SQL语句插入多条数据。　　常用的插入语句如：　　INSERT INTO `insert_table` (`datetime`， `uid`， `content`， `type`) 　　VALUES ('0'， 'userid_0'， 'content_0'， 0

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eagle89的专栏

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长风破浪会有时的博客

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天瑕的博客

09-27

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由上可以看到，代码简化了很多（上面的goodsSkuBO2MerchantDOList方法只是将BO转成DO，和分组逻辑没有关系）。在我们的日常开发中，经常会使用到批量insert/update的语句来实现相关的业务功能。上面BATCH_NUMBER的值是50，意味着当修改商品的数量大于50的时候，会以50个数据为一批，分批的执行；而如果修改商品的数量不大于50的时候，就直接一次执行就够了。上面是我们自己手写的分批代码，而如果每个方法都这么写，也未免太过于繁琐了。

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十二间记，知不足而奋斗，望远山而前行。千里不辞行路远，时光早晚到天涯。

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如何优化MySQL的批量插入操作？

长风破浪会有时的博客

10-15

550

请注意，在尝试任何优化之前，最好先备份你的数据，并在一个安全的环境中测试这些更改。每个数据库和应用程序都是独特的，因此最佳实践可能因情况而异。在实施任何更改之前，请确保你了解它们对你的特定环境的影响。