storyboard app应用开发流程

iOS开发:从Storyboard到ViewController设计全流程
本文详细介绍了如何使用Storyboard设计iOS应用界面,包括使用navigationController和tabBarController进行导航设计,创建不同类型的viewController(如tableViewController, pageViewController等),以及如何在代码中获取这些容器来实现更复杂的交互和功能。

1.绘制并设计storyboard上的各种viewcontroller

2. {

navigationController开始的导航设计(根容器)看作是堆栈,用来管理其他普通的viewController

tabBarController开始的tab工具栏设计(根容器)类似tab页,也用来管理其他普通的viewController

}

3.绘制好了navigationController 或者 tabBarController 及 普通各种viewController(viewController,tableViewController,pageViewController等等)

4.新建相应viewController对应的 .h .m 文件(.h.m 代码文件 作为控制viewController种所有view视图如何布局和展示的,并实现底层业务逻辑)

5.代码文件中相应地方,获取navigationController 和 tabBarController

5.1,获取界面上的tabBarController容器指针,从而可以在代码中实现其他操作,addSubView等等,绘制其他任何uikit组件

NSString *tbControllerId = @"tabBarController"; //storyboard里必须设置tableViewController的identifier属性

UIStoryboard *sb = [UIStoryboard storyboardWithName:@"baStoryboard" bundle:nil];

UITabBarController *tbController = [sb instantiateViewControllerWithIdentifier:tbControllerId];


5.2获取navigationController和上面一样


7.获得了界面的根容器,就可以自由发挥想象了。。。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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