概念应用Feel me:感受对方的真实存在

Feelme是一款概念应用,旨在通过让双方用户在各自设备上互动,如触摸屏幕传递反馈,来增强远程交流的真实感。此应用由Marco Triverio设计,并赢得根哈学院交互设计大奖。

概念应用Feel me:感受对方的真实存在在一个移动与社交的时代,沟通越来越方便,人与人之间的距离似乎越来越近,而又正是因为高科技的发展,人们的距离却又越来越远,通过设备进行的沟通远不如现实生活的沟通来得真实,就算我们使用qq,可以视频聊天,但相隔很远的两个人,想捏捏脸蛋什么的,就没办法了,所以,概念应用Feel me就出现了,单从名字你就能猜到应用的设计意图。

Feel me是这样的,对话中的两个人同时盯着屏幕,比如在A设备上,甲触摸一下显示屏,在B设备上,乙就会看见一个圆点,如果乙触摸圆点,就会听见对方的声音或者其它反映,感受对方的真实存在。

本概念应用由开发者Marco Triverio所设计,还赢得了根本哈学院的交互式设计大奖。Marco现在是IDEO的一名设计师。点击这里注册,应用发布之后,系统会自动通知,感兴趣的朋友可以注册后保持关注,看看是否真的让你有真实交流的感觉。

Via TNW

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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