基于新闻的社交王国News.me推离线新闻下载服务

News.me发布离线下载新闻服务PaperBoy,通过GPS定位下载当地新闻,并从社交媒体聚合有用信息,同时增加Reactions功能方便用户互动。

基于新闻的社交王国News.me推离线新闻下载服务想看电子新闻,但新闻太多太杂,不知看哪条好,如果没有网络,还看不了最新消息,大家也许听说过News.me,其目的就是打造一个基于新闻的社交网络王国,如今推出了离线下载新闻服务。

这个服务是News.me继三月推出iPhone应用后推出的服务,完全颠覆了其应用的移动体验,据News.me总经理Jake Levine说,除了Newsstand应用,News.me是第一个提供这种离线新闻下载服务的应用。

这个离线服务叫做Paper Boy,利用iPhone的GPS定位功能确定用户家庭所在地址,然后自动下载当地的一些新闻,不过,这个应用挑选汇集的都是来自Facebook及Twitter上的新闻,应用同时提供类似Summify一样的的服务,从用户的Twitter流挑选聚合有用新闻,发送到邮箱。

另外News.me还新增了一个Reactions功能,如果你喜欢某个人分享的新闻,你可以在News.me关注他们,你也可以对自己朋友分享的新闻给与评论,网站已经为你写好了5种简单评论“Ha!”, “Wow”,“Awesome”,“Sad”, 以及 “Really?”,为许多又懒又想评论的人节省时间,直接拿来用就可以了。

创立的iPhone应用就是为了让用户能够快速分享并评论所分享的新闻,同时为他们创建一个微型社交网络,在此领域的竞争者包括Flud,在12月的时候也进军基于新闻的社交网络。

Via TC

annie雷锋网专稿,转载请注明!)
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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