本文通过对比3千万行大数据表上的非聚集索引与Columnstore索引的执行时间，验证了Columnstore索引在大数据量场景下具有显著优势。测试结果显示，在相同的查询条件下，Columnstore索引比非聚集索引的CPU时间和总执行时间都有明显减少。
前文简单介绍了CLOUMNSTORE INDEX, 现在来看一个例子.
首先, 需要一个比较大的表
3千多万行.
下面, 来比较 NONCLUSTERED INDEX 和 COLUMNSTORE INDEX
NONCLUSTERED INDEX 的
SQL Server Execution Times:
CPU time = 3027 ms, elapsed time = 20397 ms.
SQL Server parse and compile time:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
COLUMNSTORE INDEX 的
SQL Server Execution Times:
CPU time = 1855 ms, elapsed time = 2104 ms.
SQL Server parse and compile time:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
注意看:
COLUMNSTORE INDEX 的 MODE : BATCH.
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
