写给对Instagram羡慕嫉妒恨人们的公开信

认清成功与羡慕:踏实地做自己
文章作者Alex Haislip通过Instagram被收购的故事,提醒创业者不要盲目追求一鸣惊人,而应专注于自身产品的独特价值。强调了‘第一’的重要性,即产品独特性、功能定位、标杆作用以及对潜在买家的吸引力。同时指出,用户数量并不等同于商业价值,真正的价值在于如何从用户中获取收益。文章鼓励创业者关注技术产品公司的成功故事,因为它们通常拥有明确的盈利模式和稳定的客户群体。

编者按:本文作者Alexander Haislip是Essentials of Venture Capital的作者,针对人们对Instagram被收购而产生的羡慕嫉妒恨,Alex通过这封公开信号召大家踏踏实实做事情,而不是想着一鸣惊人。

亲,

上个星期,一个10亿美元的神话诞生了,主角不是你。这真TMD操蛋,Kevin Systrom赚了这笔,他明天就可以买一艘大到Larry Ellison都舍不得买的游艇,但你仍然还是宅在你的狗窝里过着苦逼的日子。

不过,我要说,Instagram的成功不可复制。许多创业者都犯了被数字迷花了眼的毛病,别和他们学。

每隔10年都会有类似这样的神话诞生,第一个被天价收购的公司和创始人都会被加血加魔加状态,无数光环围绕在周围。你还记得Youtube吗?一块钱打赌你肯定记得。但谁还记得Revver、 Metacafe、 Guba和Veoh这些输给了Youtube的Loser?给你一个翻本的机会,再赌一块钱你记不起来了,OK?

我知道你很聪明能干,可能一个星期就能写出一个Instagram那样的东西。这能有多难?不过是几个滤镜和一些共享功能而已,又不是什么高科技的东西。Instagram之所以值10亿美元,是因为它是第一个吃螃蟹的人。

“第一”相当重要。它不仅定义了产品的功能,设立期望值,成为后来者的标杆,对潜在的买家来说也很重要。Facebook看上Instagram是因为Instagram对他们来说至关重要,Twitter也这么觉得,只不过胳膊拗不过Facebook的大腿。除此之外还有谁会出价?Google根本不知道拿Instagram可以干神马,Yahoo?忙裁员呢。新闻集团?Barry Diller? AOL?醒醒吧。

我们进一步假设,你有一项和Instagram一样牛叉的用户导向的产品或者服务,而且你也和Instagram一样圈到了3000万用户。不过这还不算真牛叉,如果只有你(或者你的潜在并购方)知道怎么从这些人里面赚钱,这才是真牛叉。记住:用户不等于顾客。那些觉得Facebook会把Instagram毁掉的粉丝们之所以生气,是因为他们知道Facebook迟早要从他们身上想办法赚钱。

这就是那些圈用户的服务经常会遇到的一个问题,他们要向潜在收购方解释清楚如何赚钱,这往往是最难的。

相对来说,那些技术产品(例如云)公司讲故事就容易得多,这些公司具有真正的技术门槛、知识产权、清晰的盈利模式,投资人对这样的公司趋之若鹜,许多公司也已经上市变现,就算没有上市,这些公司之间的并购也频繁得多。对于潜在买家来说,这些公司有“顾客”,这正是他们的价值所在。

所谓“顾客”,就是你可以吃一辈子的衣食父母。这很重要:他们在选择你之前已经充分考虑了各种情况,如果他们抛下你去另寻新欢,他们是有成本的。

Instagram的员工们是幸运的。我并不是贬低他们做的东西,而是Systrom找到了一个愿意为他买单的人,正如每个妹纸都期望有一个王子骑着白马带她走,但却没几个可以实现这一梦想一样。

相比起Instagram这样声响大的用户服务,技术产品公司才是真正闷声发财的。与其去想怎么把Instagram和Pinterest结合起来,或者对Google Glass进行优化,不如去创办一家真正为顾客(而不是用户)解决实际问题、能收到钱的公司,那更靠谱一些。

你的,

Alex

Yoyo雷锋网专稿,转载请注明!)
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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