为何Instagram在被Facebook收购前融资

为何Instagram在被Facebook收购前融资4月10号,Facebook宣布以10亿美金收购图片分享创业公司Instagram。同时又有传言称:Instagram就在上个月还进行了第二轮融资,获得由Sequoia Capital领投,Thrive Capital,Greylock,及Benchmark参投的5000万美元资金。此举真是让人费解,Instagram这唱的是哪出戏?

虽然此消息还未经Instagram官方证实,但许多人似乎已经相信这是个事实,并对此表示纳闷,但Christine Herron的风险投资顾问表示很淡定,事实上,这完全合乎逻辑,为什么?

理由很简单:在这个时候玩点小把戏,能够让Facebook对其估值更高,更重要的是,如果被收购的一方拥有强大的新投资团队,会促使收购尽快完成。战略价值或收购价值远比投资价值更高,也就是说,Instagram对Facebook的价值要高于对Sequoia的价值,因为Facebook除了获得市场价值外,还能从中获得战略价值。

如果消息属实且Facebook已完成对Instagram的收购,Sequoia这个5000万美金的赌注在一夜之间涨了一倍,如果收购未完成,Instagram自己也处于比较有利的位置,所以,对Instagram来说,在被收购之前融资,无论从哪方面看,对自己都是有百利而无一害。

ViaVB

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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