Google如何走出IPO困境

文章探讨了Google上市后对社交媒体的过度追求如何影响其作为搜索引擎的主导地位,分析了Google在社交网络领域的战略调整及面临的挑战。

编者按:原文作者为互联网营销公司 Portent Inc. 的 CEO Ian Lurie,他联合创办了一本关于 SEO、博客、社交媒体和网络分析的杂志,其代表作有《对话营销:互联网营销策略》。

我曾是 Google 的忠实粉丝,最近却对它有点失望了。现在的Google不再专注于为人们提供所需要的信息,却忙着和 Facebook 干架。自从上市(IPO)之后,Google 的命运就掌握在了投资者的手里。可以说,IPO 毁掉了 Google:在IPO 之前,Google 一直致力于成为全球最棒的搜索引擎,而 IPO 之后,Google 变成了一个失败的社交工具。

Google往日辉煌

在整个搜索引擎市场,Google 占据了66%,相比之下,微软的Bing只占15%。微软在其搜索引擎上投入的财力物力大得惊人,但在 Google 面前,Bing 根本不值一提。Google 在搜索引擎领域是无人能及的,同行业者没人能与之媲美。

Google 的主要营收来自广告,在2011年,其广告收入占其总营收的95%。如此一来,公司的收入全由广告点击量决定,一旦点击量下降,公司营收也就停止增长了。但对 Google 来说,这不是问题;只需要完善它的搜索引擎,自然会吸引更多点击量。

陷入IPO困境

股市是用钱说话的。要讨股东们开心,唯一的方法就是让他们赚大钱,而且要一个季度比一个季度赚得多。2011年,Google 每天盈利1.03亿美元,但显然股东们对 Google 的期望并不只是如此而已。要获得更多利润,Google 就必须寻找新的发展方向。而作为搜索引擎行业的龙头老大,Google 本来能够走得更远,远超过他们在股市的作为。只因为上市,Google 不得不绞尽脑汁超越自己,哪怕是不可能完成的任务;现在的 Google 走上了一条完全不同的道路。

成功与失败只在一念之间

早在2004年,Google 上市之前,它已经开始尝试创建自己的社交平台,只是没有成功。Orkut,Sidewiki,Friend Connect 都随风而去了,有谁还记得它们吗?而 Google Wave 甚至没有通过测试;直到Google+,Google 的社交网络平台建设算是有了点起色。

在我看来,Google+ 有很多优势,最终或许能取得成功。但即使如此,又能怎样呢?毕竟 Google 是搜索巨头,而非社交媒体大佬,搜索引擎才是它的老本行。显然,涉足社交媒体削弱了 Google 固有的优势,与 Twitter 终止合作也是 Google 的一大损失。Google+ 上的实时博文逐渐呈现在搜索结果里,但除非Google+ 成为主流社交网络平台,不然它所起到的作用并不大。毕竟,Twitter 和Facebook 才是当今社交网络的主力军。我想,如果不是为了它的股东们,Google 是不会出此下策的。

Google 路在何方?

当然,Google 不可能放弃股市,抛弃它的股东们;但它可以选择回归自己的优势产业:

拥有全球最大的两个搜索引擎 Google 和YouTube

无可比拟的信息量;

极具优势的Gmail

充足的资金储备。

或许在最初这将会很难,毕竟现阶段,股东们是如此热衷于发展社交媒体。但对于 Google 来说,要获得最后的胜利就应该扬长避短,实现持续有力的发展。

Via TC

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MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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