看日本人怎么玩twitter

Twitter上的环境监测
日本科技公司Ubiquitous Computing Technology研发了一款名为Tsubuyaku的感应器,该设备能够自动收集环境数据并通过Twitter分享给大众。最初应用于食品仓库及酒窖的数据监测,现在已扩展到天气、湿度甚至辐射水平的监测。

看日本人怎么玩twitter我们通过Twitter做很多事情,聊八卦,聊美食,聊时尚,也能聊政治,奥巴马用它来帮助选举,提升自己的影响力,品牌用它来为自己做营销,那我们还能通过Twitter干什么,看看这家日本创业公司的创意。

当然,可以用它来播报环境情况,日本科技公司Ubiquitous Computing Technology研发出了Tsubuyaku 感应器,它是一种无线设备,能将感应到的环境数据自动发送到Twitter上边,与大家分享。

这个感应器最初用于检测食品仓库及酒窖数据,后来就开始测量天气温度,适度,辐射程度等数据,然后自动发送到Twitter。根据TechCrunch的报道,这个设备如果每隔一分钟发一次推,电池能坚持一年,价格560美金一套,如果只要感应器,则需要286美金。

不过话说价格是不是太贵了,因为仅仅是用户监测环境数据,然后自动发布Twitter,收费就那么高,有多少人愿意购买?

ViaSP

六自由度机械臂ANN工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合群:具备一定Matlab编程基础,从事机器控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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