诺基亚808伦敦夜间街景照赏析

诺基亚808 PureView配备了4100万像素卡尔蔡司光学镜头,可在4:3模式下提供3800万像素或在16:9模式下提供3400万像素的照片。该设备还支持4倍1080p和6倍720p的无损变焦。在夜间环境下,即使ISO设置在100到300之间,手持拍摄的照片质量也相当不错。

MWC2012上最引人津津乐道的莫过于诺基亚808PureView,它自带41兆的摄像头,4100万像素光线传感器,独有卡尔蔡司光学镜头。在4:3模式下可以达到3800万像素(7152×5368),在16:9模式下是3400万像素(7728×4354),可以得到超过5.4倍于普通数码相机的光线,精细效果超乎你的想象。摄像也很方便,达到4 倍1080p HD 无损变焦和6倍720p HD 无损变焦。

虽然此前,我们刊出过诺基亚808PureView在南非原样张赏析,这一次我们又看到了英国独立摄影网站itchyi上公布的诺基亚808伦敦夜间街景照,其中的诺基亚808PureView的iSO感光度在100到300之间,曝光时间为1/5、1/13左右,在这个条件下手持808PureView拍照后照片的质量令人满意,而开启配备的是Xenon闪光灯后拍摄的照片在部分光线不好的环境下拍摄还是会出现噪点。

详细照片如如下:

via中关村在线&itchyi

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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