hdu1069 Monkey and Banana 还是DP

最新推荐文章于 2020-09-10 19:18:10 发布

最新推荐文章于 2020-09-10 19:18:10 发布 · 138 阅读

本文通过使用动态规划(DP)算法解决了一个三维盒子堆叠问题，要求盒子从低到高严格递减排列。文章详细介绍了如何对输入数据进行预处理并排序，以及DP算法的具体实现过程。

题意看了半天才懂，英语不好，真难为情嗄。。。

还是DP题，开始还以为是完全背包，再细看，发现只是一个block可以经过翻转成为3个block。

题意：block从低向高严格递减排序（两个关键字的排序）。

DP前对数据进行小小的处理，排序。

详见代码：

#include <iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct info
{
	int x;
	int y;
	int z;
}dp[100];
int num[3];
bool compare(struct info a,struct info b)
{
	if(a.x>b.x) return 1;
	else if(a.x==b.x&&a.y>b.y) return 1;
	else return 0;
}
int main()
{
	int n;
	int i,k;int cnt=1;
	while(cin>>n&&n)
	{
		k=0;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			cin>>num[0]>>num[1]>>num[2];
			sort(num,num+3);//长宽高排个序
			dp[k].x=num[2];dp[k].y=num[1];dp[k].z=num[0];
			dp[k+1].x=num[2];dp[k+1].y=num[0];dp[k+1].z=num[1];
			dp[k+2].x=num[1];dp[k+2].y=num[0];dp[k+2].z=num[2];
			k+=3;
		}
		sort(dp,dp+k,compare);//整体排序，使dimension大的在下
		int j=0;
		int sum[100];
		sum[0]=dp[0].z;
		int Max=sum[0];
		//DP过程
		for(i=1;i<k;i++)
		{
			sum[i]=dp[i].z;
			for(j=0;j<i;j++)
			if(dp[j].x>dp[i].x&&dp[j].y>dp[i].y)
			{
				if (sum[j]+dp[i].z>sum[i])
				{
					sum[i]=sum[j]+dp[i].z;
				}
			}
			if(Max<sum[i]) Max=sum[i];//记录最大值
		}
		cout<<"Case "<<cnt++<<": maximum height = "<<Max<<endl;
		
	}
	return 0;
}

收获：刚看到题，理解了题意后，用贪心写，发现忽略了很多可行的block,后来特意推导DP的方程，很快找到。总之，觉得自己有进步，加油！！！吖飒。。

看题的时候尽量集中精神，要记得比赛的时候 5个小时不能解决的问题，就是不会。