PL/SQL-1 块的使用

本文详细介绍了PL/SQL块的基本概念,包括变量的使用、查询表赋值变量、日期转换与比较等核心内容,并通过完整案例展示了如何在实际场景中应用这些技巧。

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第一部分:PL/SQL块的使用:
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--案例01:简单的变量使用
declare
eno varchar2(10);
ename varchar2(20);
begin
eno:='9527';
ename:='wind';
dbms_output.put_line('eno:' ||eno ||'ename:' ||ename);
end;

--案例02:定义并常规赋值变量
declare
eno varchar(20);
ename varchar(20);
sid constant varchar(10):='110' ;
v_valid boolean default false;
begin
eno:='9527';
ename:='wind';
dbms_output.put_line('eno:' ||eno ||', ename:' ||ename ||' ,sid'||sid);
end;


--案例03:通过查询表赋值变量
declare
eno varchar(20);
ename varchar(20);
sid constant varchar(10):='110' ;
v_valid boolean default false;
begin
select empno, ename into eno, ename from emp where empno=7788; /*一定使用where指明条件*/
dbms_output.put_line('eno:' ||eno ||', ename:' ||ename ||' ,sid'||sid);
end;


--案例04:PL/SQL块

--基础01:%rowtype
declare
name emp%rowtype; /*表示变量name和emp表的一行的所有列属性相同*/
begin
select * into name from emp where empno=7788; /*select后只能使用*,把该行的所有列赋值给变量*/
dbms_output.put_line('name'||name.ename); /*name.ename即:变量中的列名ename*/
end;


---or
declare
name emp%rowtype; /*表示变量name和emp表的一行的所有列属性相同*/
begin
select * into name from emp where empno=7788; /*select后只能使用*,把该行的所有列赋值给变量*/
dbms_output.put_line('name:'||' ' || name.ename ); /*name.ename即:变量中的列名ename*/
dbms_output.put_line('work no:' ||name.empno);
dbms_output.put_line('emp job:' ||name.job);
dbms_output.put_line('salary:' ||name.sal);
end;
/


--基础02:%type
declare
nm emp.ename%type; --表示与表emp表中的ename列属性相同
no emp.empno%type;
begin
select ename, empno into nm, no from emp where empno=7788; /*select后使用部分字段列赋值给变量*/
dbms_output.put_line('name:'||' ' ||nm);
end;


--完整案例:

declare
eno emp.empno%type;
name emp.ename%type;
emprow emp%rowtype; --与emp表中的所有行属性相同
begin
select empno, ename into eno, name from emp where empno=7369;
select * into emprow from emp where empno=7788; /*将一行数据的所有列赋值给变量*/
dbms_output.put_line('tmpno:'||eno||' '||'cname:' ||name);
dbms_output.put_line('empno:'||emprow.empno||' '||'ename:' ||emprow.ename);
exception
when no_data_found then
dbms_output.put_line('没有数据');
end;


----or
declare
eno emp.empno%type;
name emp.ename%type;
emprow emp%rowtype; --与emp表中的所有行属性相同
begin
select empno, ename into eno, name from emp where empno=7369;
dbms_output.put_line('tmpno:'||eno||' '||'cname:' ||name);
select * into emprow from emp where empno=7799; /*将一行数据的所有列赋值给变量*/
dbms_output.put_line('empno:'||emprow.empno||' '||'ename:' ||emprow.ename);
exception
when no_data_found then
dbms_output.put_line('没有数据');
end;


--案例05:日期转换
declare
thisday date;
begin
thisday:=sysdate;
dbms_output.put_line('this is day:' ||to_char(thisday,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
exception
when no_data_found then
dbms_output.put_line('没有数据');
end;


--案例06:比较日期
declare
thisday date;
begin
thisday:=sysdate;
if thisday >'20-3月-2004' then --必须按照这样的日期格式。或案例07.
dbms_output.put_line('this is day:' ||to_char(thisday,'yyyy-mm-dd'));
else
dbms_output.put_line('this is no day');
end if;
exception
when no_data_found then
dbms_output.put_line('没有数据');
end;


--案例07:
declare
thisday date;
begin
thisday:=sysdate;
if thisday <to_date('2006-03-12', 'yyyy-mm-dd' )then /*通过格式转换,最好按照这样的转换*/
dbms_output.put_line('this is day:' ||to_char(thisday,'yyyy-mm-dd'));
else
dbms_output.put_line('this is no day');
end if;
exception
when no_data_found then
dbms_output.put_line('没有数据');
end;

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
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