Mac mini 建立wifi热点

本文详细介绍了如何在Macmini上通过有线网络搭建WiFi热点,使得iPad、iPhone等设备可以连接并使用此WiFi网络。
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基础普及:所有有无线网卡的电脑都可以创建wifi热点,前提是他们必须是通过有线来联网的。


在Mac mini上建立wifi热点


1、Mac mini通过有线联网


2、打开系统偏好设置->共享


在左边列表里选择互联网共享,然后在右边设置共享

有两个地方需要设置,

a、共享以下来源的连接:选择以太网,可能默认就是无需设置

b、用以下端口共享给电脑:勾选wifi,要设置密码的话选择下面的wifa选项


最后,再次点击左边的互联网共享,开启设置好的共享。


3、然后就可以Ipad,iphoe通过wifi连接你刚才设置的wifi网络了

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内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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