POJ 3177 Redundant Paths 边的双连通分量

转自韦广:http://blog.youkuaiyun.com/weiguang_123/article/details/7538184

题目大意:每头牛希望在任意两个点u和v之间,从u到v有两条完全不同的路径。
在一个双连通块里面,任意两个点之间都有两条完全不同的路径,这里的完全不同,指的是两条路径不共享任何一条边。
这题要的是我们求出我们需要增加多少条边才能让整个图变成一整个双连通块。很明显这里不是要我们求出这里面的割点或者割边。
这题有一个做法可能比较容易理解,就是对图进行缩点,这样,一个图就变成了一棵树,然后我们记录这棵树上的叶子的数目,一个比较省边的做法是,我们将叶子两两相连,如果只有一片叶子,那我们把这片叶子与根相连即可。而在缩点过程中,我们会用到dfn(代表遍历的次序)与low(代表一个点通过自己以及其儿子可以到达的浅的点)数组,而在同一个块里面的点的所有low都是一样的,那样我们就可以通过利用那个dfn最小的点作为这个双连通块的代表,就不需要再进行缩点了。
最后,我们只需要统计入度为1的点或者块。而这样的点或者块就恰恰是我们之前讲的缩点后的叶子


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define MAXN 5005
#define MAXM 100005
#define INF 1000000000
using namespace std;
bool mp[MAXN][MAXN];
int d[MAXN], dfn[MAXN], low[MAXN], vis[MAXN];
int e, head[MAXN];
int n, m, tmpdfn;
struct Edge
{
    int v, next;
}edge[MAXM];
void insert(int x, int y)
{
    edge[e].v = y;
    edge[e].next = head[x];
    head[x] = e++;
}
void dfs(int u, int fa)
{
    vis[u] = 1;
    dfn[u] = low[u] = ++tmpdfn;
    for(int i = head[u]; i != -1; i = edge[i].next)
    {
        int v = edge[i].v;
        if(!vis[v])
        {
            dfs(v, u);
            low[u] = min(low[u], low[v]);
        }
        else if(vis[v] == 1 && v != fa)
        low[u] = min(low[u], dfn[v]);
    }
    vis[u] = 2;
}
int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    e = tmpdfn = 0;
    memset(head, -1, sizeof(head));
    int x, y;
    while(m--)
    {
        scanf("%d%d", &x, &y);
        if(mp[x][y]) continue;
        mp[x][y] = mp[y][x] = 1;
        insert(x, y);
        insert(y, x);
    }
    dfs(1, 0);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        for(int j = head[i]; j != -1; j = edge[j].next)
            if(low[i] != low[edge[j].v]) d[low[i]]++;
    int cnt = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        if(d[i] == 1) cnt++;
    printf("%d\n", (cnt + 1) / 2);
    return 0;
}



内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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