1. POJ 1080Human Gene Functions
这道题我们需要分3种情况,假设两个串分为s1, s2
设dp[i][j]表示i长度的s1 和j长度的s2所匹配得的最大分值
则有以下几种情况
1)s1取s1[i],s2取s2[j] ,dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + score(s1[i], s2[j])
2)s1取s1[i],s2取‘-’ , dp[i][j] = dp[i - 1][j] +score(s1[i], '-')
3)s1取‘-’,s2取s2[j] , dp[i][j] = dp[i][j - 1] + score('-', s2[j])
那么dp[i][j] 只需要取3种情况的最大值即可
初始化问题需要注意一下,显然有dp[0][0] = 0
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + score(s1[i], '-')
dp[0][i] = dp[0][j - 1] + score('-', s2[j])
代码如下
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <utility>
#include <sstream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <cctype>
#include <string>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <ctime>
using namespace std;
int dp[105][105];
int table[5][5] =
{{5, -1, -2, -1, -3},
{-1, 5, -3, -2, -4},
{-2, -3, 5, -2, -2},
{-1, -2, -2, 5, -1},
{-3, -4, -2, -1, 0}};
int get(char c)
{
switch(c)
{
case 'A': return 0;
case 'C': return 1;
case 'G': return 2;
case 'T': return 3;
case '-': return 4;
default: return 100;
}
}
int main()
{
int T;
char s1[105], s2[105];
scanf("%d", &T);
while(T--)
{
int len1, len2;
scanf("%d %s", &len1, s1);
scanf("%d %s", &len2, s2);
dp[0][0] = 0;
for(int i = 1; i <= len1; i++)
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + table[get(s1[i - 1])][get('-')];
for(int i = 1; i <= len2; i++)
dp[0][i] = dp[0][i - 1] + table[get('-')][get(s2[i - 1])];
for(int i = 1; i <= len1; i++)
{
for(int j = 1; j <= len2; j++)
{
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - 1] + table[get(s1[i - 1])][get(s2[j - 1])], max(dp[i - 1][j] + table[get(s1[i - 1])][get('-')], dp[i][j - 1] + table[get('-')][get(s2[j - 1])]));
}
}
printf("%d\n", dp[len1][len2]);
}
return 0;
}
这道题的大意就是把一些花放在一些花瓶里,然后使获得的分值最大,看起来是个匹配问题,不过动态规划做起来显然更为方便
我们用dp[i][j]表示i朵花放在j个瓶子中的最大分值
对第i朵花放入第j个瓶子时
当j > i时,显然第i朵花是不一定放在第j个瓶子中的
而j<=i时,第i朵花一定放在第j个瓶子中
则有状态转移方程
if(j > i) dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - 1] + score[i][j], dp[i][j - 1]);
elsedp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + score[i][j];
dp数组初始化为0即可
实现代码如下
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <utility>
#include <sstream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <cctype>
#include <string>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <ctime>
#define INF 1000000000
using namespace std;
int dp[105][105];
int table[105][105];
int main()
{
int f, v;
scanf("%d%d", &f, &v);
for(int i = 1; i <= f; i++)
{
for(int j = 1; j <= v; j++)
scanf("%d", &table[i][j]);
}
for(int i = 1; i <= f; i++)
{
for(int j = 1; j <= v; j++)
{
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + table[i][j];
if(j > i) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][j - 1]);
}
}
printf("%d\n", dp[f][v]);
return 0;
}
3. POJ 1160Post Office
这道题就比上两道稍微复杂那么一点了
我们用cost[i][j] 表示i个邮局控制j个村庄时的最短距离和
我们先看一个邮局时的情况,不难证明出,一个邮局时,不管有多少个村庄,邮局一定是放在所有村庄的中央处是最优的
那么我们就可以得到状态转移方程了,其中newcost[i][j] 表示i到j村庄被一个邮局控制时的最短距离和
cost[i][j] = min(cost[i - 1][k]) + newcost[k + 1][j]
意思就是假如i-1个邮局控制了j个村庄中的k个村庄,i个邮局控制j个村庄的最短距离和就为cost[i - 1][k] 加上 第i个邮局控制的剩下的k+1 到 j村庄的距离和,
很显然newcost数组是可以预处理出来的,而k的确定也需要通过枚举才行
实现代码如下
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <utility>
#include <sstream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <cctype>
#include <string>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <ctime>
#define INF 1000000000
using namespace std;
int cost[305][305];
int newcost[305][305];
int pos[305];
int m, n;
int main()
{
while(scanf("%d%d", &m, &n) != EOF)
{
for(int i = 1; i <= m; i++)
scanf("%d", &pos[i]);
for(int i = 1; i <= m; i++)
{
for(int j = 1; j <= m; j++)
{
newcost[i][j] = 0;
int mid = (i + j) >> 1;
for(int k = i; k <= j; k++)
newcost[i][j] += abs(pos[mid] - pos[k]);
}
}
for(int i = 1; i <= m; i++)
cost[1][i] = newcost[1][i];
for(int i = 2; i <= n; i++)
{
for(int j = i; j <= m; j++)
{
int mi = INF;
for(int k = i - 1; k < j; k++)
{
if(mi > cost[i - 1][k] + newcost[k + 1][j])
mi = cost[i - 1][k] + newcost[k + 1][j];
}
cost[i][j] = mi;
}
}
printf("%d\n", cost[n][m]);
}
return 0;
}