平均需要扔多少次硬币才能够得到连续2个正面 [# 12]

计算连续扔出正面硬币的期望次数
本文探讨了如何计算扔出连续正面硬币的期望次数,并提供了连续扔出多个正面的情况分析,以及递归函数求解复杂场景的方法。
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给你一个硬币,扔到正面的概率是p,扔到负面的概率是 1- p。问题是:平均需要扔多少次,才能得到连续的2个正面。

例子:假设正面用 A 表示, 负面是 B表示 ,那么两个连续正面必须是 AA挨着,不能是 A B A B 这样的。

分析:

假设需要 T 次。 如果我们扔的第一次就是负面,那么第一次就白搭,我们还需要再扔 T 次 (有点混,需要认真思考把它想清楚)。如果我们第一次扔的是正面,那么第二次有可能是正面,也有可能是负面,如果是正面,刚好,满足情况;如果是负面,前面两次就白搭了,我们需要再扔 T次。

所以, T = (1 - p)(1 + T) + p(1 - p) (2 + T) + p * p * 2

解释:(1 - p)(1 + T) 指的是 第一次扔负面的情况,p(1 - p) (2 + T) 指的是第一次扔正面,第二次扔负面的情况,p * p * 2 指的是第一次和第二次都扔到正面的情况。

解出来 T = (1 + p) / p^2

假设要求连续扔出3个正面,那个式子就是:

T =(1 - p)(1 + T) + p(1 - p) (2 + T) + p^2((1 - p) (3 + T)) + p * p * p* 3

T = (1 + p + p^2) / p^3

如果要求扔出 n 个正面,T = (p ^ (-n) - 1) / (1 - p)


扩展:

要求连续扔 n 个正面,目前已经扔了 m 个正面, 请问还需要扔多少次才能达到 n 个正面?

分析:

利用类似的分析方法,如果我们下一次扔出正面,就相当于已经扔出了m+1个正面,而如果扔出了一个负面,前面m个正面其实是白搭,我们需要从头开始扔 n 个正面。前面部分我们已经讲了扔n 个正面需要的次数T。如果我们写一个递归函数,那么这个这个递归为:

假设 T (n, m) 为 我们的答案,那么 T(n, m ) = p ( 1 + T (n, m+1) ) + (1 - p) (1 + T (n, 0))。 退出条件为 m = n, 此时 T (n, m) = 0.


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