木瓜移动推出移动及社交游戏孵化器:The Games Academy

木瓜移动推出“The Games Academy”,这是一个为移动及社交游戏开发商服务的孵化器项目,将于2012年第一季度启动。该项目将为开发商提供办公场所、行业指导、法律咨询等资源,但不提供种子资金。获胜团队将获得10万次下载量的奖励。

木瓜移动推出移动及社交游戏孵化器:游戏学院木瓜移动最新推出了“The Games Academy”,这其实是一个为移动及社交游戏开发商服务的孵化器,将于2012年第一季度正式启动,和其他孵化器一样,木瓜移动会为开发商提供办公室,行业资深人士的指导,法律咨询及接触VC的机会。其实The Games Academy不仅仅是一个孵化器,还是一种比赛,参赛的人都能获得指导培训,QA实验室及办公室(位于SOMA的Parisoma Innovations Loft内)。

  但不提供种子资金,也不会和创业者分股份,不过要求开发商在开发过程中必须使用木瓜移动的社交游戏引擎,项目完成以后,获胜团队将会获得特别奖励,也就是10万次的下载量。

  木瓜移动的贾斯汀.莫尔丁(Justin Mauldin)说,他们非常荣幸能帮助最终获胜者促销产品,如有必要,木瓜移动会从像TapJoy那样的公司购买下载量来兑现承诺。

  至于行业资深人员,木瓜移动联系的都是一些著名专家,比如Pikkle的总裁David “dc” Collier(曾就职于Namco Web&Mobile),《加勒比海盗》制片人Joel Breton及知名游戏领先平台hi5前副工程师 John Szeder等人,点击这里了解更多。

  与之合作的还有SK电讯投资(SK Telecom Ventures)的常务董事Patrick Chung,将为开发商提供资金和咨询服务,告诉他们如何在各种平台发布游戏,而游戏开发社区Design3将会为The Games Academy提供教学大纲及在线材料,而非营利组织Applications for Good 将会为其中一支开发团队提供种子资金,开发应用来服务大众。

  木瓜移动CEO,IT第一美女深思说:“在移动平台开发,推广,分销成功的社交游戏来赚钱的方式有很多种,木瓜移动非常乐于与大家分享知识,改变行业”。

  The Games Academy将每年举办三次,到时候会提供课堂式的培训及个人培训。平台现在已经为感兴趣的开发者开放,可点击这里进入。

  ViaTC

http://www.leiphone.com/game-academy.html
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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