ubuntu下安装极点五笔的方法

本文详细介绍了如何通过wget命令下载极点五笔输入法的字典文件,然后利用tar解压并复制到相应目录,完成安装。安装完成后,通过调整ibus输入法设置,轻松切换到极点五笔输入方式,提供了从下载到使用的完整步骤。

网上一搜,居然有高手想到引用极点五笔的字典实现可以同时打拼音和五笔,废话少说。

http://www.xiit.cn下可以看到有介绍这的文章。另外附带有一篇教你用ssh的文章。


下面看如何操作:
在终端中执行如下操作


sudo wget http://www.xiit.cn/wp-content/uploads/2011/03/vissible-ibus.tar.gz
tar -zxvf vissible-ibus.tar.gz
sudo cp vissible.db /usr/share/ibus-table/tables
sudo cp vissible.gif /usr/share/ibus-table/icons


完成后,在点任务栏中那个键盘小图标,在下拉菜单选“重新重启” 重启ibus输入法,然后再点一下键盘小图标并在下拉菜单中选“首选项”,

然后在弹出的窗口中点击“输入法”选项卡,接着点“选择输入法”>"汉语",然后点"添加" 极点五笔,OK!


装完后会看到有极点五笔和86五笔两个输入法。习惯哪个选个用吧。哈哈。


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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