无需充电的号角式iPhone扬声器Megaphone

意大利厂商en&is为iPhone量身打造一款名为MegaPhone的扬声器,外观设计独特,采用天然木材和陶瓷材料,无需充电即可放大声音,提供艺术品级体验。产品分为黑色、白色和金色三款,售价分别为399.99欧元、536美元和599.99欧元。

Megaphone是意大利厂商en&is专为iPhone量身打造的一款扬声器。

  MegaPhone外观看上去像一个大号角,底部支架采用天然木材,扬声器主体则由纯手工打造的陶瓷制成,顶部的固定座可支持老版iPhone、iPhone 3G、iPhone 3GS、iPhone 4、iPhone 4S以及iPod touch,甚至还有可能支持与iPhone同尺寸的其他音乐播放设备。

  Megaphone最大的一个亮点是无需充电,通过利用其自身的内部空间将声音放大,另外它的特殊材质和结构也在很大程度上优化和放大了音频输出效果,既环保又实用。

  Megaphone采用的特殊材质,以及优美的弧线设计,使其相当具有艺术气质,还可将其作为一件艺术品摆在家中。当然,这样的好东西价格也不菲,黑色和白色款售价399.99欧元(536美元),金色款售价599.99欧元(804美元)。

  Via Gizmag

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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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