格雷码的实现 [No. 48]

本文介绍了如何使用递归方法生成n位元的所有格雷码,详细解释了格雷码的特点和生成规则,并提供了两种不同的代码实现方式,一种是通过对称性和重复单元直接生成,另一种则是通过格雷码和二进制码的转换公式来实现。
问题:产生n位元的所有格雷码。

格雷码(Gray Code)是一个数列集合,每个数使用二进位来表示,假设使用n位元来表示每个数字,任两个数之间只有一个位元值不同。
例如以下为3位元的格雷码:000 001 011 010 110 111 101 100 。
如果要产生n位元的格雷码,那么格雷码的个数为2^n.

假设原始的值从0开始,格雷码产生的规律是:第一步,改变最右边的位元值;第二步,改变右起第一个为1的位元的左边位元;第三步,第四步重复第一步和第二步,直到所有的格雷码产生完毕(换句话说,已经走了(2^n) - 1 步)。

用一个例子来说明:
假设产生3位元的格雷码,原始值位 000
第一步:改变最右边的位元值: 001
第二步:改变右起第一个为1的位元的左边位元: 011
第三步:改变最右边的位元值: 010
第四步:改变右起第一个为1的位元的左边位元: 110
第五步:改变最右边的位元值: 111
第六步:改变右起第一个为1的位元的左边位元: 101
第七步:改变最右边的位元值: 100

如果按照这个规则来生成格雷码,是没有问题的,但是这样做太复杂了。如果仔细观察格雷码的结构,我们会有以下发现:
1、除了最高位(左边第一位),格雷码的位元完全上下对称(看下面列表)。比如第一个格雷码与最后一个格雷码对称(除了第一位),第二个格雷码与倒数第二个对称,以此类推。
2、最小的重复单元是 0 , 1

000
001
011
010
110
111
101
100

所以,在实现的时候,我们完全可以利用递归,在每一层前面加上0或者1,然后就可以列出所有的格雷码。
比如:
第一步:产生 0, 1 两个字符串。
第二步:在第一步的基础上,每一个字符串都加上0和1,但是每次只能加一个,所以得做两次。这样就变成了 00,01,11,10 (注意对称)。
第三步:在第二步的基础上,再给每个字符串都加上0和1,同样,每次只能加一个,这样就变成了 000,001,011,010,110,111,101,100。
好了,这样就把3位元格雷码生成好了。
如果要生成4位元格雷码,我们只需要在3位元格雷码上再加一层0,1就可以了:0000,0001,0011,0010,0110,0111,0101,0100,1100,1101,1110,1010,0111,1001,1000.

也就是说,n位元格雷码是基于n-1位元格雷码产生的。

如果能够理解上面的部分,下面部分的代码实现就很容易理解了。
/**
	 * @author peking2
	 * @return
	 * @link http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/32003667.html
	 */

    public String[] GrayCode(int n) {

    	// produce 2^n grade codes
        String[] graycode = new String[(int) Math.pow(2, n)];

        if (n == 1) {
        	graycode[0] = "0";
        	graycode[1] = "1";
            return graycode;
        }

        String[] last = GrayCode(n - 1);

        for (int i = 0; i < last.length; i++) {
        	graycode[i] = "0" + last[i];
        	graycode[graycode.length - 1 - i] = "1" + last[i];
        }

        return graycode;
    }

格雷码还有一种实现方式是根据这个公式来的 G(n) = B(n) XOR B(n+1), 这也是格雷码和二进制码的转换公式。代码如下:
/**
	 * @author SEwind520
	 * @return
	 * @link http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/32003667.html
	 */
	public void getGrayCode(int bitNum){
        for(int i = 0; i < (int)Math.pow(2, bitNum); i++){
            int grayCode = (i >> 1) ^ i;
            System.out.println(num2Binary(grayCode, bitNum));
        }
    }
    public String num2Binary(int num, int bitNum){
        String ret = "";
        for(int i = bitNum-1; i >= 0; i--){
            ret += (num >> i) & 1;
        }
        return ret;
    }

这是一道google 的面试题,以上代码均是网友peking2 和 SEwind520写成。原题还要求把二进制码转成十进制数。
参考:http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/32003667.html
转载请注明出处:blog.youkuaiyun.com/beiyeqingteng

<think>Hmm, the user is specifically asking about FPGA implementation methods for binary to Gray code conversion. From the conversation history, I see they've already received a thorough explanation of pipeline design principles, but now they're narrowing focus to this specific coding transformation. The references provided give several Verilog implementations, so I should synthesize these while addressing FPGA-specific considerations. The user seems to be at an intermediate level - they reference pipeline concepts but need concrete implementation details. Key points to cover: First, the mathematical essence: Gray code minimizes bit transitions by XOR-ing adjacent bits. The core operation is $gray = bin \oplus (bin \gg 1)$ with MSB handling. References [1] and [4] show slightly different implementations but same principle. For FPGA implementation, I should emphasize: - The combinational logic simplicity (just shifters and XOR gates) - No need for pipelining unless in ultra-high-speed designs - Resource usage comparison (LUTs vs registers) - The critical path analysis since XOR chains are short I notice reference [3] has an error in the gray-to-binary code (register declaration seems messed up) so I'll omit that. The binary-to-gray implementations in [1] and [4] are both valid though - [4] explicitly handles MSB by concatenating zero which makes intent clearer. Should also mention why this matters for FPGA: avoiding metastability in counters, reducing switching noise. The references hint at this but I should make it explicit. The FIFO and RAM address applications from [2] are particularly relevant. The implementation choices are straightforward here since it's pure combinational logic. I'll show both continuous assignment and procedural versions since references provide both, and discuss when you might want registered output. No complex tradeoffs needed unless operating at extreme frequencies. User seems analytical - they'll appreciate seeing the bit-level operation example. The hex example in reference [2] is helpful so I'll adapt that. Also should clarify why we don't need pipelines normally: for 8-bit width, worst-case path is only 7 XOR gates which fits easily in one cycle. </think>以下是FPGA实现二进制转格雷码的详细方法及实现原理,结合工业标准和优化策略: ### 一、转换原理 格雷码的核心特性:**相邻数值仅1位变化**,消除二进制计数时的多比特跳变风险。转换公式为: $$gray[i] = \begin{cases} bin[i] & i = n-1 \\ bin[i] \oplus bin[i+1] & 0 \leq i < n-1 \end{cases}$$ 其中 $n$ 为数据位宽,$\oplus$ 表示异或操作[^2]。 ### 二、FPGA实现方案 #### 1. 基础组合逻辑实现(推荐) ```verilog module bin2gray #( parameter WIDTH = 8 )( input [WIDTH-1:0] bin, output [WIDTH-1:0] gray ); // 关键操作:右移后异或 assign gray = bin ^ (bin >> 1); // 自动处理最高位[^1][^4] endmodule ``` - **资源消耗**:仅需 $WIDTH-1$ 个异或门 - **延迟**:1级XOR门延迟(约0.5ns@100MHz) #### 2. 显式位操作实现 ```verilog module bin2gray_explicit #( parameter WIDTH = 8 )( input [WIDTH-1:0] bin, output reg [WIDTH-1:0] gray ); always @(*) begin gray[WIDTH-1] = bin[WIDTH-1]; // 最高位直接赋值 for(int i=0; i<WIDTH-1; i++) gray[i] = bin[i] ^ bin[i+1]; // 低位异或操作 end endmodule ``` - **优势**:代码意图更明确[^4] - **适用场景**:需自定义位宽扩展逻辑时 ### 三、FPGA实现要点 1. **无需流水线** 转换操作属组合逻辑,$WIDTH \leq 32$ 时单周期即可完成(XOR链延迟 << 时钟周期) 2. **时序优化** 当 $WIDTH > 64$ 时采用两级流水: ```verilog always @(posedge clk) begin stage1 <= bin[63:32] ^ (bin[63:32] >> 1); // 高32位 stage2 <= bin[31:0] ^ (bin[31:0] >> 1); // 低32位 gray <= {stage1, stage2}; // 第二级合并 end ``` 3. **位宽参数化** 使用 `parameter WIDTH` 支持动态配置[^1],增强代码复用性 ### 四、转换示例验证 | 二进制 | 格雷码 | 转换过程 | |--------|--------|----------------| | 1101₂ | 1011₉ | MSB:1, 1⊕1=0, 0⊕0=0, 0⊕1=1 | | 0010₂ | 0011₉ | MSB:0, 0⊕0=0, 0⊕1=1, 1⊕0=1 | > 注:实际应用在异步FIFO指针、旋转编码器等需避免亚稳态的场景[^2] ### 五、格雷码转二进制 逆向转换方案(参考): ```verilog module gray2bin #( parameter WIDTH = 8 )( input [WIDTH-1:0] gray, output [WIDTH-1:0] bin ); assign bin[WIDTH-1] = gray[WIDTH-1]; genvar i; generate for(i=WIDTH-2; i>=0; i--) assign bin[i] = bin[i+1] ^ gray[i]; // 递推异或 endgenerate endmodule ```
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