社交电视应用Zeebox:电视服务的革新者

Zeebox是一款iPad应用,整合电视指南与社交功能,提供节目导航并展示好友观看状态。用户可将其作为遥控器使用,并查看名人Twitter动态。特色功能Zeetags能自动显示讨论话题背景信息。

Zeebox是一款基于浏览器的iPad应用,整合了电视指南服务和社交功能,意欲改善用户体验,革新未来的电视服务。

  该应用为用户提供当前和即将上映的节目导航,通过Facebook账户登录,用户还可看到其好友当前正在观看的节目。如果有一台支持该功能的电视机,用户还可将该应用作为遥控器使用。近日推出的更新版本还整合了各界名人Twitter账户的最新动态消息。

  “Zeetags”是其中很有意思的一个功能,通过自动语音识别技术,该功能自动显示当前讨论话题的背景信息。虽然准确度达不到100%,但通常情况下效果不错。

  值得一提的是,该应用“上场”时十分高调,进行了大肆炒作。另外,其联合创始人Anthony Rose的特殊背景(BBC iPlayer服务前负责人、YouView前CTO)也是其吸引注意的一大原因。

  该应用于今年十月率先在英国正式发布,并于近日推出了更新版本。据悉,该应用明年将扩张到其他国家。


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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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