Groovebug旨在打造音乐领域的Flipboard

Groovebug是一款新推出的iPhone应用,它利用用户的iTunes音乐库创建个性化音乐杂志。这款应用通过刷卡翻页的方式浏览内容,并利用EchoNest、YouTube和定制聚合引擎提供音乐智能服务,为用户带来更加丰富的音乐探索体验。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一个叫做Groovebug的iPhone新应用诞生了。它使用你iTunes上面收集的音乐来打造一个适合你的品味的iPad音乐杂志。这似乎跟 Flipboard有点类似。你在用的时候就像是刷卡一样一页一页划过,但从外面看,丝毫不觉得像个杂志。

Flipboard的从外部嵌入内容是有点复杂。我也很好奇Groovebug如何嵌入Youtube的视频。

这不是说Groovebug就没有潜力了,我认为他们在某种程度上是将Flipboard 的体验带到了音乐领域。个性化的聚焦是一个好的开始,我认为Groovebug 帮助我们发现更多的音乐和媒体内容。

Groovebug由Echo Nest, YouTube和一个自定义的聚合引擎来提供内容。Echo Nest是一个越来越流行的音乐智能平台-Spotify 和 Rdio 今年就已经发布了支持Echo Nest的功能。

我很喜欢Groovebug这个概念:

相比过去的体验,现在这个简直是不可思议。你不需要去做复杂的搜索,更不需要在诸多网站之间不断切换,Groovebug将这些操作全部替换掉了。

事实上,对某些想要打造一个有凝聚力的网络体验的人来说这里有机会。音乐家们已经找到了聚焦于艺术的创意方案,但是依然没有一个类似Groovebug的应用来解决用户的需求,这一块的空间依然很大。

这就是Groovebug想要做的。其联合创始人兼CEO Jeremiah Seraphine称“个性化是我们的指导方针之一。”

benimaru雷锋网专稿,转载请注明!)
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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