跳跃!跳跃!不断的跳跃!《Jump and Fly》的世界

《JumpandFly》是一款2D剪纸风格的iOS平台游戏,玩家需操控角色不断跳跃上升,利用平台、云朵等元素。游戏拥有可爱的画风与轻松的配乐,适合休闲娱乐。

价格:$0.99
平台:iOS

亮点:
重力操作感应、简单易操作、惊人视网膜画面、卡哇伊。

不足:
不知道容易沉迷算不算是它的不足。

应用截图


假如你觉得等菜上桌的时间漫长无聊、公交车到来的时间漫长无聊、电梯下来的时间漫长无聊、电影开播的时间漫长无聊……那么就Jump一下吧。喜欢的MM赶紧下载。

杀手指数:8/10

山寨指数:8/10

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南方雷锋网专稿,转载请注明!)
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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