印度短信社交网络SMS GupShup获新一轮融资1000万美金

SMSGupShup是一家由连续创业者Beerud Sheth创立的服务平台,它利用短信方式帮助那些没有电脑和智能手机的人们进行沟通。目前,SMSGupShup已成为印度最大的社交网络之一,拥有超过5000万用户,并刚刚获得了1000万美元的新一轮融资。此轮融资由多家投资机构参与,累计融资总额已达4700万美元。创始人表示,这笔资金将用于新市场的拓展和团队建设。

Beerud Sheth,一个连续创业家,为那些没有电脑和智能机的人们找到了一条相互沟通接触的路子。其使用的是最古老的手机短信的方式。雷锋网在之前有过两次介绍,他们的服务叫做SMS GupShup

如今其已经成为印度最大的社交网络,拥有超过5000万用户,该公司今日称获得了新一轮的融资1000万美金。

Sheth在接受采访时说:“这是一个不太有技术含量的平台。这是个弱项,同时又是个强项,短信价格低廉,全世界大概有50亿使用者,用我们的方法,你的交易将无处不在。”

该轮投资者主要包括Tenaya Capital,Globespan Capital Partners, Helion Ventures, 和 Charles River Ventures。目前为止该公司已经获得了4700万美元的融资。

Sheth称他们将会使用这笔自己去进行新的市场开拓和团队新成员的招募。

viaventurebeat

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GUPSHUP
03-17
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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