Apple iCloud云服务并非流媒体服务

苹果确认其iCloud服务并非传统意义上的流媒体服务,用户仍需将文件存储于本地设备如iPad或iPhone上。这一设定可能与大型唱片公司的法律授权相关,并体现了苹果希望用户通过其设备享受娱乐内容的战略。

这是否意味着,伟大而疯狂的苹果会给用户以选择,让它们可以选择下载或者以流媒体播放歌曲吗?苹果公司对此的解释则是,一个真正持续的“流”意味应该做到能够即时下载和听歌,从机器中提取文件是做到这一点的最好办法。

苹果一如既往地没有进一步对其做的事情进行解释。但我得预感是,如果你不“下载”歌曲到你的曲库,苹果可能会给在你的机器上给你安排一个临时的缓存,这取决于你机器缓存的大小,而且在必要的时候可以清除这个文件。

这将对苹果的iCloud云服务产生巨大的影响。云服务的卖点是,你可以随时访问许多大文件,而无需担心这些文件装满了你的硬盘。但在苹果目前的体系中,你仍然需要为你的硬盘担忧。

为什么苹果会这样做?我得直觉认为这可能与大的唱片公司和出版社的法律授权许可相关。凡是苹果负责音乐的一位管理人员告诉我,苹果已经从唱片公司获得了流媒体播放的许可权。所以这不是问题。

部分原因是因为苹果不信任当前的电信运营商,这一点看看AT&T和iPhone到今天弄出多少麻烦来就知道了。从这个角度看,或许苹果真该买下一家运营商。

但另一方面,苹果希望用户感觉他们是用苹果设备来进行娱乐,这与Google和亚马逊的在任何设备上用浏览器获取他们想要的文件的做法针锋相对。

据一位不愿意透露姓名的苹果管理人员称,苹果的平台是一个将文件存储在设备上的体系,这将会给用户更好的体验,而用户对于Google和亚马逊这种在云上播放的做法不会感兴趣。

ViaAllthingsd

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一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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