行为,标准,自勉

以下内容转自一封邮件,这是我第一篇跟技术无关的笔记,但是比以往每一篇笔记的感受都要深刻。

从内心深深的体会到能否做到这些,对每个人的职业生涯和成长多么至关重要。

希望各位兄弟来一起自勉

一:沉稳
1 )不要随便显露你的情绪。
2 )不要逢人就诉说你的困难和遭遇。
3 )在征询别人的意见之前,自己先思考,但不要先讲。
4 )不要一有机会就唠叨你的不满。
5 )重要的决定尽量有别人商量,最好隔一天再发布。
6 )讲话不要有任何的慌张,走路也是。

二:细心
1 )对身边发生的事情,常思考它们的因果关系。
2 )对做不到位的执行问题,要发掘它们的根本症结。
3 )对习以为常的做事方法,要有改进或优化的建议。
4 )做什么事情都要养成有条不紊和井然有序的习惯。
5 )经常去找几个别人看不出来的毛病或弊端。
6 )自己要随时随地对有所不足的地方补位。

三:胆识
1 )不要常用缺乏自信的词句
2 )不要常常反悔,轻易推翻已经决定的事。
3 )在众人争执不休时,不要没有主见。
4 )整体氛围低落时,你要乐观、阳光。
5 )做任何事情都要用心,因为有人在看着你。
6 )事情不顺的时候,歇口气,重新寻找突破口,就结束也要干净利落。

四:大度
1 )不要刻意把有可能是伙伴的人变成对手。
2 )对别人的小过失、小错误不要斤斤计较。
3 )在金钱上要大方,学习三施(财施、法施、无畏施)
4 )不要有权力的傲慢和知识的偏见。
5 )任何成果和成就都应和别人分享。
6 )必须有人牺牲或奉献的时候,自己走在前面。

五:诚信
1 )做不到的事情不要说,说了就努力做到。
2 )虚的口号或标语不要常挂嘴上。
3 )针对客户提出的 “不诚信 ”问题,拿出改善的方法。
4 )停止一切 “不道德 ”的手段。
5 )耍弄小聪明,要不得!
6 )计算一下产品或服务的诚信代价,那就是品牌成本。

六:担当
1 )检讨任何过失的时候,先从自身或自己人开始反省。
2 )事项结束后,先审查过错,再列述功劳。
3 )认错从上级开始,表功从下级启动
4 )着手一个计划,先将权责界定清楚,而且分配得当。
5 )对 “怕事 ”的人或组织要挑明了说。

以下内容转自一封邮件,这是我第一篇跟技术无关的笔记,但是比以往每一篇笔记的感受都要深刻。

从内心深深的体会到能否做到这些,对每个人的职业生涯和成长多么至关重要。

希望各位兄弟来一起自勉

一:沉稳
1 )不要随便显露你的情绪。
2 )不要逢人就诉说你的困难和遭遇。
3 )在征询别人的意见之前,自己先思考,但不要先讲。
4 )不要一有机会就唠叨你的不满。
5 )重要的决定尽量有别人商量,最好隔一天再发布。
6 )讲话不要有任何的慌张,走路也是。

二:细心
1 )对身边发生的事情,常思考它们的因果关系。
2 )对做不到位的执行问题,要发掘它们的根本症结。
3 )对习以为常的做事方法,要有改进或优化的建议。
4 )做什么事情都要养成有条不紊和井然有序的习惯。
5 )经常去找几个别人看不出来的毛病或弊端。
6 )自己要随时随地对有所不足的地方补位。

三:胆识
1 )不要常用缺乏自信的词句
2 )不要常常反悔,轻易推翻已经决定的事。
3 )在众人争执不休时,不要没有主见。
4 )整体氛围低落时,你要乐观、阳光。
5 )做任何事情都要用心,因为有人在看着你。
6 )事情不顺的时候,歇口气,重新寻找突破口,就结束也要干净利落。

四:大度
1 )不要刻意把有可能是伙伴的人变成对手。
2 )对别人的小过失、小错误不要斤斤计较。
3 )在金钱上要大方,学习三施(财施、法施、无畏施)
4 )不要有权力的傲慢和知识的偏见。
5 )任何成果和成就都应和别人分享。
6 )必须有人牺牲或奉献的时候,自己走在前面。

五:诚信
1 )做不到的事情不要说,说了就努力做到。
2 )虚的口号或标语不要常挂嘴上。
3 )针对客户提出的 “不诚信 ”问题,拿出改善的方法。
4 )停止一切 “不道德 ”的手段。
5 )耍弄小聪明,要不得!
6 )计算一下产品或服务的诚信代价,那就是品牌成本。

六:担当
1 )检讨任何过失的时候,先从自身或自己人开始反省。
2 )事项结束后,先审查过错,再列述功劳。
3 )认错从上级开始,表功从下级启动
4 )着手一个计划,先将权责界定清楚,而且分配得当。
5 )对 “怕事 ”的人或组织要挑明了说。

import os from gensim import corpora, models # ### 1LDA # 文件路径规范化 file_path = os.path.normpath(r"E:/bert/LDA/NLP_word.txt") # 读取数据 corpus = [] dictionary = corpora.Dictionary() with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: words = [word for word in line.strip().split() if word] if words: # 跳过空行 dictionary.add_documents([words]) corpus.append(dictionary.doc2bow(words)) # 训练LDA模型 lda_model = models.LdaModel( corpus=corpus, id2word=dictionary, num_topics=6, passes=15, random_state=100 ) # 输出主题 for idx, topic in lda_model.print_topics(): print(f"主题#{idx}: {topic}") # ### 2可视化 # In[29]: import pyLDAvis import pyLDAvis.sklearn # In[31]: pic = pyLDAvis.sklearn.prepare(lda, tf, tf_vectorizer) #pyLDAvis.display(pic) pyLDAvis.save_html(pic, 'lda_pass'+str(n_topics)+'.html') #pyLDAvis.display(pic) #去工作路径下找保存好的html文件 #和视频里讲的一样,目前这个代码需要手动中断运行,可以快速出结果 D:\anaconda3\python.exe E:/bert/LDA/LDA_test.py Traceback (most recent call last): File "E:\bert\LDA\LDA_test.py", line 36, in <module> import pyLDAvis ModuleNotFoundError: No module named 'pyLDAvis' 主题#0: 0.003*"赐封" + 0.003*"花" + 0.003*"叠石溪" + 0.003*"夫妇" + 0.003*"鼎甲" + 0.003*"金口玉言" + 0.003*"丹墀" + 0.003*"藻井" + 0.003*"孔孟" + 0.003*"义" 主题#1: 0.004*"旌" + 0.004*"闽北书院" + 0.004*"程门" + 0.004*"霞" + 0.004*"自勉" + 0.004*"三株" + 0.004*"莅" + 0.004*"严翼" + 0.004*"岭南书院" + 0.004*"康熙二十年" 主题#2: 0.004*"会善寺" + 0.004*"二将军" + 0.004*"建" + 0.004*"九经" + 0.004*"康熙二十一年" + 0.004*"读书" + 0.004*"廪生" + 0.004*"明嘉靖" + 0.004*"兴" + 0.004*"程朱理学" 主题#3: 0.004*"雅" + 0.004*"祼奠" + 0.004*"诚" + 0.004*"向" + 0.004*"祼" + 0.004*"张载" + 0.004*"耿逸庵" + 0.004*"析理" + 0.004*"嵩阳观" + 0.004*"难" 主题#4: 0.004*"宸翰" + 0.004*"洛学" + 0.004*"始" + 0.004*"主敬穷理" + 0.004*"忠孝节义" + 0.004*"肄业" + 0.004*"汉" + 0.004*"诘" + 0.004*"廊庑" + 0.004*"鸢飞鱼跃" 主题#5: 0.003*"烟霞" + 0.003*"彼废彼兴" + 0.003*"朱甍" + 0.003*"欧阳修" + 0.003*"黝垩" + 0.003*"旧址" + 0.003*"讲会录" + 0.003*"碑记" + 0.003*"天晴日朗" + 0.003*"蒸云沛雨" 进程已结束,退出代码1
11-05
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