前几天电面的一个实录,不记下来实在可惜,如有虚构,天打雷劈。

本文记录了一次面试中关于项目团队规模、用户访问量及项目类型的讨论细节,揭示了面试官如何深入了解应聘者的工作经验和项目背景。

?你们的某某项目多少人参与做的(本来下面接着问他你在其中承担什么角色)。

!人多了去了。

?那是多少人?

!好几十人。

?好几十是多少?

!三十多个人。

?用户日访问量大约多少?

!访问很大啊。

?很大是多大?

!有好几十万。

?到底几十万?

!具体我也不请楚,要问业务人员。

?还做过什么项目?

!一个公司内部的系统。

?干什么用的?

!公司员工用的。

?员工用这个系统干什么?征婚?订车?

!内部流程管理审批系统。

。。。。。。。。。。。。。。。电面完俺面试的人被弄的全身是汗啊。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能
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