Problems of Create_time and Update_time of tables

最新推荐文章于 2023-07-29 01:49:56 发布
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#MySQL #table status #create_time #update_time

本文讨论了iteye平台在处理表格内容方面的不足，并提供了一种解决方案，即通过将表格转换为图片来改善展示效果。

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iteye的编辑对表格处理太差了，直接转成图片。click here to fetch original word.

t9_Creating a Backtester in Python_hdf_h5py_tables_dataframe_PostgreSQL_thread_no attribute ‘cursor‘
Linli522362242的专栏
02-02 2491
By now, we know how to implement a trading strategy idea. We learned how to write the code to make it run in a trading system. The final step before going live with a trading strategy is backtesting. Whether you want to be more confident in the perfor...
Create and Drop Database, Create, Alter and Drop Tables, Select, Insert, Update, Delete Commands
m0_61596829的博客
07-05 1216
SQL——Create and Drop Database, Create, Alter and Drop Tables, Select, Insert, Update, Delete Commands
mysql的TABLE_SCHEMA的sql和information_schema表, MySQL管理一些基础SQL语句, Changes in MySQL 5.7.2...
weixin_34408717的博客
11-20 4813
      3.查看库表的最后mysql修改时间, 如果第一次新建的表可能还没有update_time，所以这里用了ifnull，当update_time为null时用create_time替代 select TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME,ifnull(update_time , create_time) from information_schema.TABLES where...
oracle user_scheduler_jobs,Oracle Scheduler Job未能按时启动
weixin_42515014的博客
04-03 1085
接到同事报告过来的一个问题，几个scheduler job不能按时运行。设置的是30秒一次，但是实际上几分钟，可能才运行一次。连到客户数据库，从scheduler的日志来看确实是这么回事。开始怀疑是job执行的过程有问题，不能在30秒之内完成。但是实际拿过来执行，没有处理数据，很快就完成了。重建作业之后问题依旧。于是查看资料：提到了scheduler一个属性表dba_scheduler_globa...
Oracle11g使用dbms_parallel_execute对大表进行并行update
viviliving的专栏
07-16 864
1 把数据集分割成小的块 2 在每一个块上以并行的方式应用update语句，在每个块执行完成后，提交！ 此更新技术有如下好处： 1 在执行update的时候，仅仅锁住一个shunk而非锁住整个表！ 2 因为每个chunk 执行完毕就提交，所以当update操作失败后，之前变更的并不会回滚！ 3 减小回滚空间的使用 4 提高性能 dbms_parallel_execute一般分为3个步骤： 创建一个TASK；然后创建CHUNK把数据进行分批；最后是执行这个TASK。注意，该包是Oracle 11g 以后
The Secrets of Oracle Row Chaining and Migration
loryliu的专栏
12-08 540
http://www.akadia.com/services/ora_chained_rows.html   The Secrets of Oracle Row Chaining and Migration Martin Zahn, Akadia AG, Information Technology, CH-3672 Oberdiessbach EM
pg_upgrade 升级数据库方式二 链接
一名数据库爱好者的专栏
06-23 1238
os: centos6.8 postgresql: old 9.1 postgresql: new 9.6 pg_upgrade 是postgresql 大版本升级的得力工具。主要有两种用法： 1、使用pg_upgrade**拷贝**升级。 2、使用pg_upgrade**链接**升级。 网上搜索说 “拷贝升级虽然耗时长，但是原库还可以用。链接升级虽然耗时短，但是原库不可以用。” 但...
The Power of Developing Hardware and Software in Parallel
aaojiao1342的博客
06-09 1098
How Virtual Prototypes Reduce Risk in a High-Stakes Game Tom De Schutter, Product Marketing Manager, Synopsys, Inc. Introduction The culture-shifting rise of mobile devices in the last deca...
jquery源码_详细中文注释
huang714的专栏
02-27 6489
/*! * jQuery JavaScript Library v1.10.2 * http://jquery.com/ * Copyright 2005, 2013 jQuery Foundation, Inc. and other contributors * Released under the MIT license * http://jquery.org/license *...
MATLAB Real-Time Data Update from Excel: The Secret of Dynamic Linking
# 1. The Basics of MATLAB Interacting ... MATLAB provides a series of functions and tools that make it easy to read, write, and manipulate Excel data. This chapter will introduce the basics of MATLAB i
数据结构与算法基础知识 Data structure is the foundation of algorithm design and efficient problem solving
AI天才研究院
07-29 1402
作者：禅与计算机程序设计艺术Data structure is the foundation of algorithm design and efficient problem solving in computer science. Almost all programming languages provide various built-in data structures like arrays, lists, stacks, queues, trees, graphs etc. Each data
In-depth Interpretation of MySQL Table Lock Problems and Solutions
# Full Analysis of Table Lock Issues: In-Depth Interpretation of MySQL Table Lock Problems and Solutions ## 1. Overview of MySQL Table Locks MySQL table locks are a concurrency control mechanism ...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
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【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
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内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
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Editor_out_of_sync_problems
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当遇到编辑器同步问题 (Editor Out of Sync)，通常是因为文件状态不一致、缓存冲突或者配置错误引起的。以下是几种可能的原因及其对应的解决方法： #### 1. 文件版本控制问题 如果多个开发者正在同一个文件上工作，...
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