暂时选择fedora为工作用Linux

本文介绍了在Fedora系统上安装和配置Java Development Kit (JDK) 的过程,包括下载适合Linux系统的JDK版本、使用sh自解压脚本进行安装,并详细记录了配置Java编译和运行环境的具体步骤。

今天没事接连装了suse10.1 ubuntu6.06 fedora6
都是很不错的系统,
不清楚是不是公司网络问题, ubuntu无法更新系统,试了所有的源下载部分后就不能下载了,真晕,只好暂时放弃ubuntu,本来是我的linux首选的,还有就是装了suse10.1和fedora6的感觉就是显卡支持的比ubuntu的好,ubuntu感觉非常的飘, 前提是都没手动安装显卡驱动什么的.就是默认安装好系统后就这样了
我是个懒人,以前没接触过suse10.1,感于资料相对好点.暂时放弃,
试用fedora中, 汗一下,,我默认让fc安装好了java eclipse mysql tomcat什么的,还真够懒的

后来发现jdk1.4的,就自己安装了个1.5的, 记录一下安装步骤

1. 下载

从这里可以找到最新的 JDK:

http://java.sun.com/

根据自己的机器来下载对应的版本,例如

jdk-1_5_0_11-linux-i586.bin

这是 J2SE Development Kit 1.5 update 5 for Linux 的 sh 自解压执行脚本。里面已经包含安装压缩包。

2、释放软件包

查看当前目录下所有文件

[root@localhost java]# ls
jdk-1_5_0_11-linux-i586.bin

执行 sh 自解压脚本

[root@localhost java]# sh jdk-1_5_0_11-linux-i586.bin
Do you agree to the above license terms? [yes or no] yes

再次查看当前目录下所有文件

[root@localhost java]# ls
jdk1.5.0_11 jre-1_5_0_04-linux-i586.bin

事实上 sh 脚本会自释放一个 名为 jdk1.5.0_11 的文件夹到当前目录下

二、配置 Java 编译、运行环境

1. 安置 Java
(more…)

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值