项目经理如何参与任务管理

每个项目经理可能都会任务的管理,下面根据自己的经验画出两种方式

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解释一下流程:

前提:客户发过来一些需求,并且等待这个需求完成的时间

第一种方案:(1)项目经理接到需求后把需求按角色拆分成任务,(2)估计每一个任务的完成时间 (3)把任务分配给不同的人 (4)开发人员确定给定时间是否能完成 (5)项目经理调整时间 (6)把时间报给客户

第二种方案:(1)项目经理接到需求后拆分成任务(不管角色),(2)估计每一个任务的完成时间 (3)项目成员自己领自己感兴趣的任务 (4)开发人员确定给定时间是否能完成 (5)项目经理调整时间 (6)把时间报给客户

第三种方案:(1)项目经理接到需求后拆分成任务(不管角色), (2)项目成员领自己感兴趣的任务,估计任务时间 (3)项目经理汇总时间 (4)把时间报给客户

第四种方案:  (1)项目经理接到需求后拆分成任务(按角色),(2)对应角色的领自己感兴趣的任务,估计任务时间 (3)项目经理汇总时间 (4)把时间报给客户

这里最主要的区别就是拆分任务时是否按角色,是组员自己领任务并估计时间还是项目经理分任务并估计时间

我认为每一种方案都不完美:

方案一:

缺点:由于项目经理分任务,导致有的组员可能并不愿意做这个任务,而且项目经理估计完成时间有可能不准。

优点:可以控制组内人员的惰性。

方案二:

缺点:由于不分角色,成员可领到感兴趣的但是可能完不成或者别人更快的完成,而且项目经理估计的时间可能不准确

优点:成员可领到感兴趣的任务

方案三:

缺点:项目组成员估计的时间肯能较长或者较短,偏差较大,项目经理难以控制时间,项目经理必须相信组员都是没有惰性的

优点:项目组成员可以以自己实际能力估计,如果主动性高,则相对准确。

方案四:

同方案三,项目经理拆分是按角色,以防有些人想做挑战性工作,但是实际超出自己能力范围。

欢迎大家提出更好的解决方案,或者补充上面方案的优缺点,或者认为哪一种方案更好,原因是什么?

【数据驱动】【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,用于进行原位评估结构健康状态,即损伤位置和程度,在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,利用选定位置的引导式兰姆波响应对航空航天等领域的结构进行原位损伤检测,实现对损伤位置与程度的精确评估,相关方法通过Matlab代码实现,具有较强的工程应用价值。文中还提到了该技术在无人机、水下机器人、太阳能系统、四轴飞行器等多个工程领域的交叉应用,展示了其在复杂系统状态监测与故障诊断中的广泛适用性。此外,文档列举了大量基于Matlab/Simulink的科研仿真资源,涵盖信号处理、路径规划、机器学习、电力系统优化等多个方向,构成一个综合性科研技术支持体系。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事航空航天、结构工程、智能制造、自动化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于航空航天结构、无人机机体等关键部件的实时健康监测与早期损伤识别;②结合兰姆波信号分析与数据驱动模型,提升复杂工程系统的故障诊断精度与可靠性;③为科研项目提供Matlab仿真支持,加速算法验证与系统开发。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码实例,深入理解兰姆波信号处理与损伤识别算法的实现流程,同时可参考文中列出的多种技术案例进行横向拓展学习,强化综合科研能力。
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