推荐最好的iphone RSS阅读器

作者分享了发现PulseNews这款RSS阅读器的过程及使用体验。该应用不仅支持从Google Reader导入订阅源,还具备独特的设备间共享功能,整体表现优秀。
[size=medium]今天一朋友告诉我pulse news拿了投资,所以免费了。之前并不知道这个东西,不过我一直想找一个足够好的,完美在手机上运行的rss reader。我当然用过google reader,作为web app,它已经不错,只是不错而已。你知道苹果用户容易变得挑剔。抱着免费的不放过的想法,弄来试试

看软件介绍才知道,这软件被苹果feature过,且上过what's hot榜。搞过iphone开发的都知道这有多难。

软件的第一个启动界面就让我觉得,it's the one. 这个界面只有第一次启动才有,为了再看一遍,我重新安装了一次
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可以把你google reader中的feed导入:
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然后主界面就是这样:
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/349143/dedc127f-317f-326d-a795-ecaab0181a82.png[/img]

点击阅读的界面:
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/349145/37cda070-6674-3528-b207-08900cd63201.png[/img]

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/349147/0461319b-85e2-3f4d-8614-12dc7c0b4c7b.png[/img]

这个功能很好玩,两台iphone如果都装了个软件,那么碰一碰就能互相共享feeds:
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/349150/81d3fc15-575e-380f-bf47-8c44469a137a.png[/img]

目前我用得很好,操作上挑不出毛病,用iphone/ipod touch的朋友不要错过[/size]
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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