再遇Apache 403 Forbidden

本文介绍了解决Apache虚拟目录出现403禁止访问错误的方法。通过调整SELinux设置及使用chcon命令更改目录的安全上下文,最终解决了访问权限问题。
[size=medium]之前写过一篇关于apache 虚拟目录无访问权限的问题,在这里([url]http://yuanxing.iteye.com/blog/435445[/url])。年轻啊,居然觉得自己已经彻底解决这个问题。昨天在一个Server上装了apache 2.2.1,配置了一个虚拟目录,又403了,简单,httpd.conf里面设定Apache运行的User和Group,重启,准备收工。。。

还是forbidden。。。汗

顺便问了两句,原来这个机器开了selinux,可能是它造成的,试试关闭selinux对apache的保护:

/usr/sbin/setsebool -P httpd_disable_trans 1

重启后,恩,可以访问了,看来是虚拟目录的安全限制造成的。

删除该虚拟目录,然后对它的父目录执行一个指令,改变目录类型:
chcon -t httpd_sys_content_t <目录名>

然后重建目录,重新打开selinux对apache的保护:
/usr/sbin/setsebool -P httpd_disable_trans 0

重启apache,搞定!我快要成全能战士了[/size]
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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